大切なデジタル資産を守るには、アイデンティティ管理の手法を活用する必要があります。しかし、その保護はどのような形で行われるべきでしょうか。 ロールベースのアクセス制御（RBAC）と属性ベースのアクセス制御（ABAC）の違いを知ることで、スマートな意思決定が可能になります。 RBACとABACの主な違いは、アクセスを許可する方法です。RBACは、ロール別にアクセスを許可する手法ですABACは、ユーザーの特性、オブジェクトの特性、アクションタイプなどによってアクセスを決定する手法です。 以下に詳しく説明します。 ロールベースのアクセス制御とは？ RBACを使用する場合、コンピュータシステムにログインした人に許可される操作は、その人の役割によって異なります。 RBACで「ロール」という用語は、通常は、以下のような特性を共有する人々のグループを指します。 部署 場所 組織内の階級 職務 ロールを定

ハフマン符号とは1952年にデビッド・ハフマンという人が考え出したアルゴリズムです。 文字列をはじめとするデータの可逆圧縮に使われます。 よく使われる文字には短いビットを、あまり使われない文字には長いビットを割り当てることで全体としてサイズが削減されることを狙ったアルゴリズムです。 符号化の原理実際にアルゴリズムを確認していきます。 DAEBCBACBBBC という12文字のメッセージをハフマン符号化します。 このメッセージでは、ABCDEという5種類の文字が使われているため、それぞれの文字を固有のビット長で表す場合は、3ビットが必要です。

こんにちは、モノトーンです。 Windows ストア アプリでの、H.264 の映像再生に成功し、ちょっとテンション高いモノトーンです。私の集大成といいますか、H.264 における日本語資料が極端に少ない (実装する人が少ないのか、それともそういうのに取り組む日本人がいないのか…) ので、ここに記述しておきます。(なお、中国語の資料はいっぱいでてきましたね) まとめなのでかなり長くなります。おつきあいください。 概要 H.264 について コンテナーとコーデック データ形式ついて NALUs について rtmp や FLV でのデータの扱い まとめ 1. H.264 について そもそも規格書では「ITU-T Rec. H.264 | ISO/IEC 14496-10 Advanced Video Coding」という呼び方をします。ITU-T (国際電気通信連合の電気通信標準化部門) と

I've written an MP4 parser that can read atoms in an MP4 just fine, and stitch them back together - the result is a technically valid MP4 file that Quicktime can open and such, but it can't play any audio as I believe the timing/sampling information is all off. I should probably mention I'm only interested in audio. What I'm doing is trying to take the moov atoms/etc from an existing MP4, and then

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いつものようにヘロヘロと仕事をしていると、突如担当編集の松尾氏からMessengerで「これに対するちゃんとした回答を書けるのは大原さんだなということで、また歴史物をお願いしたく」という依頼が飛び込んできた。 いやちゃんとした回答も何も、上のTreeで出題されたSEライダー氏が正解を出されているわけですが、歴史的経緯というか、ここに至るまでの話というのが長い訳で、その辺りを少し説明してみたいと思う。 ちなみに出題に少しだけ違和感がある（なぜ10bitがキリがいいと思うのか？）のは、筆者もこっち側の人間だからかもしれない。 回答の前に、その根底にある2進数採用の経緯 そもそも非コンピュータ業界の方からすれば、2進数がベースという辺りから違和感を覚えるのではないかと思う。実際、世界最初の計算機（≠電子計算機）とされる「バベッジの階差機関」（写真1）にしても、世界最初の電子計算機（※1）であるE

fsync について調べたことをまとめます。特に、最新の研究も含めて、ジャーナリングやメタデータの整合性について書いていこうと思います。 読んでいただけると、ファイルシステムが裏でどのようにデータを永続ストレージへ書き出しているかについての理解が少しだけ深まるかもしれません。 勉強していた時に、もう少し細かく挙動を説明してくれる資料があればいいなぁと強く思ったのを覚えていて、今回この記事を書いてみようと思いました。これから勉強される方の参考になればと思います。 いざ書き始めると前提とする情報があまりに多かったので、別の記事にして背景を最初にまとめることにしました。内容についてわかりにくいと思われましたら、適宜過去の記事を参照いただけましたら理解の助けになるかもしれません。 fsync fsync は指定したファイルのデータの永続性を保証するために利用されるシステムコールです。 Linux

内容的には自分が過去記事で紹介した「データ指向アプリケーションデザイン」の内容を、もう少しとっつきやすくかみ砕いたような雰囲気。大学での講義を収録したっぽいものなので、ある程度初めての人でも分かりやすいかもしれない。 lms.gacco.org この講座の中で触れられているトピックは 分散コミット(2層コミット, 3層コミット) 定足数(クオラム, ビザンチン合意) 論理クロック データ複製の一貫性(強整合性, 因果整合性, 弱整合性, 結果整合性, ...) IaC(Infrastructure as Code) などが中心になっている。 定足数や論理クロックのあたりは、実際にアプリケーション開発をやっていて必ず登場する概念ではないが、クラウドプラットフォームから提供されるデータベース製品の仕様だったり、オーケストレータの挙動を理解するためにはある程度知っている方がいいのかなと思う。 一

MP4ファイルを保存中に、「なんだこれ。時間かかるな。」と思ってcontrol + Cで中断してしまいました。動画の記録自体は終わっていたので、m2tsファイルみたいにぶった切っても平気だと思っていたのです。完全に愚かでした。 ffmpegに食わせてみると“moov atom not found”と表示されます。調べてみると、MP4ファイルは動画と音声が細切れにごちゃ混ぜに保存されており、それを読み解くテーブルが別に記録されているそうです。私はそのテーブル作成中にアボートしてしまったので、動画自体は残っていますが、どこが動画でどこが音声かわからない代物が出来上がってしまったわけです。 検索の結果、似たような事象に対してPythonスクリプトで解読して復元に成功した例がありました。 qiita.com とはいえ、そのようなデータを扱うにはフォーマットについて勉強が必要なので、しばらく考えない

概要 Insta360 ONE X など、いわゆるアクションカメラで撮影した動画ファイルは大抵３０分で分割されますが、最後の１つが「moov が見つからない」と言われて再生できない時があります。ファイルサイズはそれなりにあるので、何かデータは保存されているのに！と歯痒い思いで、泣く泣くゴミ箱に捨てた方も多いと思います。今日の話は、この再生できない動画ファイルを復元する、という話です。（できます！） やったことは、生データが記録されている mdat の情報だけから H264 と AAC を分類することで moov に必要なサンプルテーブルを再構成した、という話です。 ONE X での話ですが、 H264/AAC コーデックの MP4 ファイル（つまりほとんどの動画ファイル）に使える話だと思います。 詳しい話や、ポエムなど必要ないという方は、こちら（https://github.com/kic

マシュー・ダガンのブログより。 デンマークに住む元エクスパットの私は、FaceTimeオーディオをよく使います。使い方が簡単で信頼性が高いだけでなく、音質も素晴らしいです。固定電話を覚えている人にとっては、良いヘッドセットがあれば固定電話を思い出すことでしょう。私たちが携帯電話サービスに切り替えたとき、音質は大きな打撃を受けましたが、最近のVoIP家庭用電話でも問題は改善されていません。そのため、母とFaceTimeオーディオで話していると、まるで母が部屋にいるかのような高音質で、1週間に何度もかかってくる電話と比べて、その存在感は際立っています。 では、Appleはどのようにこれを実現しているのでしょうか? システム管理者としてキャリアを積んできた者としては、技術的な課題を考えると計り知れないものがあります。私たちは、ISPレベルと家庭レベルの両方で、様々なレベルのネットワークの抽象化を

My internship: Brotli compression using a reduced dictionary2020-11-11 Brotli is a state of the art lossless compression format, supported by all major browsers. It is capable of achieving considerably better compression ratios than the ubiquitous gzip, and is rapidly gaining in popularity. Cloudflare uses the Google brotli library to dynamically compress web content whenever possible. In 2015, we

2. 本研究で解く問題 「いざ研究しよう！」と思っても、条件や設定を決めないと何も始まりません。 まずは研究を分かりやすくするために、「一つの問題」に落とし込むことにしました。 問題設定 縦 $N$ 行・横 $N$ 列の大きさの碁盤の目があります。隣り合う交差点間の距離は 1 です。つまり、交差点が合計で $N^2$ 個あり、それぞれ座標 $(1, 1), (1, 2), ..., (1, N),$ $(2, 1), (2, 2), ..., (N, N-1), (N, N)$ に位置すると考えることもできます。 下の図は、$N = 4$ の場合の交差点の位置です。 あなたは、碁盤の目の交差点の位置は変えずに、道路の並びのみを変えることができます。上手く道路の並びを変えることで、できるだけ「便利」な道路網を建設してください。 「便利な道路網」って何？ 私は、以下の 2 つの条件を満たす道路