ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）と人工知能（AI）の交差する点について研究している。特に「ツール利用の大規模言語モデル（Tool-use Large Language Models）」、「拡張現実（Extended Reality）」、「人間とAIのインタラクション（Human-AI Interaction）」といった分野に興味がある。博士課程では、インタラクティブ機械学習（Interactive Machine Teaching）を研究し、AIモデルのプロトタイピングにおけるユーザー体験の向上のためのインタラクティブシステムを設計しました。詳しくは個人ウェブサイトをご覧ください。
2024年 東京大学東京カレッジ、ポストドクトラル・フェロー
2024年 グーグル社、訪問研究員
2024年 理研革新知能統合研究センター、基礎科学特別研究員
2020年ー2024年 東京大学大学院工学系研究科博士課程修了、博士（工学）
2018年ー2020年 東京大学大学院工学系研究科修士課程修了
2014年ー2018年 上海交通大学機械・動力工程学部卒業
Anran Xu, Zhongyi Zhou, Kakeru Miyazaki, Ryo Yoshikawa, Simo Hosio, and Koji Yatani. DIPA2: An Image Dataset with Cross-cultural Privacy Perception Annotations. Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol. 7, 4, Article 192 (December 2023).
Zefan Sramek, Arissa J. Sato, Zhongyi Zhou, Simo Hosio, and Koji Yatani. SoundTraveller: Exploring Abstraction and Entanglement in Timbre Creation Interfaces for Synthesizers. In Proceedings of the 2023 ACM Designing Interactive Systems Conference (DIS ’23).
Zhongyi Zhou and Koji Yatani. Gesture-aware Interactive Machine Teaching with In-situ Object Annotations. In The 35th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST ’22).
Zhihang Zhong, Mingdeng Cao, Xiao Sun, Zhirong Wu, Zhongyi Zhou, Yinqiang Zheng, Stephen Lin, and Imari Sato. Bringing Rolling Shutter Images Alive with Dual Reversed Distortion. In Computer Vision – ECCV 2022 – 17th European Conference.
Zhongyi Zhou, Anran Xu and Koji Yatani. SyncUp: Vision-based Practice Support for Synchronized Dancing. Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol. (IMWUT) 5, 3, Article 143 (September 2021), 25 pages.
IMWUT 優秀論文賞 (Vol. 5, Vol. 7)
UbiComp Gaetano Borriello 優秀学生賞最終候補
DIS 23 ベストデモ賞
グーグル社PhDフェローシップ
UbiComp/ISWC ’21 ベスト発表賞
