NFDI4Chem stellt chemiespezifisches Template zur Verfügung
Datenmanagement-Pläne (DMP) unterstützen bei der Planung, Organisation, der langfristigen Sicherung und dem schnelleren (Wieder)finden von Forschungsdaten. Ein gut strukturierter Datenmanagement-Plan beschreibt, wie Daten gesammelt, organisiert, gesichert, dokumentiert und schließlich zugänglich gemacht werden. Auch in der Chemie gewinnen DMPs zunehmend an Bedeutung, da die Datenmengen stetig steigen und der Umgang mit Daten immer komplexer wird.
NFDI4Chem hat nun ein kostenloses und für alle verwendbares DMP-Template innerhalb des Research Data Management Organiser (RDMO) erstellt, das für die speziellen Anforderungen von Chemiker*innen optimiert wurde. Dieses basiert auf der DFG-Checkliste. Das Template ist mit Hilfetexten und Antwortoptionen angereichert und kann so auch ein Gefühl dafür vermitteln, was aktuelle Standards und Methoden in der Chemie sind.
Ein spezifisches Template für die Chemie
Die chemische Forschung bringt spezielle Anforderungen mit sich, die in einem Datenmanagement-Plan berücksichtigt werden müssen. Chemiedaten umfassen oft experimentelle Ergebnisse, die von Spektren und Reaktionsmechanismen bis hin zu großen Datenmengen aus Simulationen und Berechnungen reichen.
Unser DMP-Template für die Chemie bietet für alle Bereiche der Chemie Lösungen:
- Berücksichtigung chemiespezifischer Datenarten: Unser Template enthält Fragen und Kategorien, die auf chemische Daten zugeschnitten sind, wie zum Beispiel Spektroskopiedaten, Strukturinformationen, Reaktionsbedingungen und Berechnungsergebnisse.
- Spezifische Metadatenanforderungen: Chemische Datensätze erfordern spezifische Metadaten, die Informationen über z. B. verwendete Chemikalien, Laborbedingungen und genaue Messmethoden umfassen.
- Integration von Standardformaten und Ontologien: Die chemische Forschung hat spezifische Datenformate und Ontologien, die in einem allgemeinen DMP-Template nicht berücksichtigt werden. Unser Template stellt sicher, dass die richtigen Formate und Standards verwendet werden, was den Datenaustausch und die Wiederverwendbarkeit erhöht.
- Einbindung der physischen Proben: In unserem Template wird nicht nur Bezug auf die Daten genommen, sondern es wird auch auf das Management der physischen Proben eingegangen. Diese gehören oft zu den Daten, daher ist es uns wichtig, diese Verbindung herzustellen und in unserem Template abzubilden.
- Erleichterung des Datenaustauschs: Unser Template weist auf standardisierte Formate und Schnittstellen hin, die den Austausch chemischer Daten zwischen verschiedenen Plattformen und Forschern erleichtern. Das verbessert nicht nur die Zugänglichkeit der Daten, sondern auch ihre langfristige Nutzbarkeit.
Datenmanagement-Pläne und Tools wie RDMO sind für eine effektive Verwaltung von Forschungsdaten unverzichtbar. Mit dem DMP-Template schließen wir eine Lücke und bieten nun Tools rund um den Datenlebenszyklus an.
Die Bedeutung von Datenmanagement-Plänen
Ein Datenmanagement-Plan ist ein Dokument, das die Strategien und Praktiken beschreibt, wie mit den in einem Forschungsprojekt generierten Daten umgegangen wird. Diese Pläne sind nicht nur eine Anforderung vieler Förderorganisationen (z.B. DFG). Darüber hinaus bieten sie auch praktische Vorteile:
Langfristige Datensicherung: Datenmanagement-Pläne helfen sicherzustellen, dass wertvolle Forschungsdaten gesichert und langfristig aufbewahrt werden. Sie umfassen oft Maßnahmen zur Sicherung gegen Datenverlust durch technische Fehler, wie regelmäßige Backups und die Speicherung an mehreren Standorten.
Zugänglichkeit und Nachvollziehbarkeit: Ein gut definierter DMP legt fest, wie und wo die Daten gespeichert werden und wer Zugriff darauf hat.
Compliance mit gesetzlichen Anforderungen und Richtlinien: Viele Institutionen und Förderorganisationen verlangen heutzutage, dass Forschungsdaten nach bestimmten Standards verwaltet und aufbewahrt werden.
Förderung der Zusammenarbeit: Ein Datenmanagement-Plan kann klarstellen, wie Daten mit anderen Forschern geteilt werden können.
Der Research Data Management Organiser (RDMO)
Der Research Data Management Organiser (RDMO) ist ein Tool, das entwickelt wurde, um Forschenden bei der Erstellung und Verwaltung ihrer Datenmanagement-Pläne zu assistieren. Es bietet eine Plattform, auf welcher Pläne erstellt, gepflegt und mit anderen geteilt werden können.
RDMO ermöglicht es Forschenden, Änderungen an ihrem DMP zu dokumentieren und Versionen zu speichern, da sich die Anforderungen und Umstände im Verlauf eines Forschungsprojekts oft ändern. Und weil RDMO als webbasierte Plattform funktioniert, kann der DMP von verschiedenen Projektmitgliedern eingesehen und bearbeitet werden, selbst externe Berater oder Förderer sind einbindbar.
In RDMO haben Sie auch die Möglichkeit, verschiedene Vorlagen zu nutzen. Sie können leicht zwischen beispielsweise der DFG-Checkliste und der EU-Vorlage hin und her wechseln, ohne dass Sie bereits beantwortete Fragen nochmal ausfüllen müssen.
Links:
Hausen, D. A., & Andres, A.-C. (2024). Chemistry-specific Data Management Plan Template based on DFG checklist. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10948510
Das Chemie-Template auf RDMO https://rdmo.nfdi4chem.de/
Hausen, DA, Andres, A-C, Ortmeyer, J and Herres-Pawlis, S. 2024. Road to a Chemistry- Specific Data Management Plan. Data Science Journal, 23: 21, pp. 1-10.
DOI: https://doi. org/10.5334/dsj-2024-021
Data management plan in der Knowledge Base https://knowledgebase.nfdi4chem.de/knowledge_base/de/docs/dmp/
