d2l-zh2.0.0.zip

olianate · Dec 5, 2021 · 93a8aac · 93a8aac
1 parent 8acc6e9
commit 93a8aac
Showing 1 changed file with 17 additions and 5 deletions.
diff --git a/chapter_installation/index.md b/chapter_installation/index.md
@@ -15,25 +15,29 @@
 sh Miniconda3-py38_4.10.3-MacOSX-x86_64.sh -b
 ```
 
+
 如果你使用Linux，假设你的Python版本是3.8（我们的测试版本），你将下载名称包含字符串“Linux”的bash脚本，并执行以下操作：
 
 ```bash
 # 文件名可能会更改
 sh Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh -b
 ```
 
+
 接下来，初始化终端Shell，以便我们可以直接运行`conda`。
 
 ```bash
 ~/miniconda3/bin/conda init
 ```
 
+
 现在关闭并重新打开当前的 shell。你应该能用下面的命令创建一个新的环境：
 
 ```bash
 conda create --name d2l python=3.8 -y
 ```
 
+
 现在激活 `d2l` 环境：
 
 ```bash
@@ -55,7 +59,6 @@ conda activate d2l
 （你可以通过运行`nvcc --version`或`cat /usr/local/cuda/version.txt`来检验。）
 假设你已安装CUDA 10.1版本，请执行以下命令：
 
-
 ```bash
 # 对于Linux和macOS用户
 pip install mxnet-cu101==1.7.0
@@ -64,6 +67,7 @@ pip install mxnet-cu101==1.7.0
 pip install mxnet-cu101==1.7.0 -f https://dist.mxnet.io/python
 ```
 
+
 你可以根据你的CUDA版本更改如上`mxnet-cu101`的最后一位数字，
 例如：CUDA 10.0是`cu100`， CUDA 9.0是`cu90`。
 
@@ -74,6 +78,8 @@ pip install mxnet-cu101==1.7.0 -f https://dist.mxnet.io/python
 ```bash
 pip install mxnet==1.7.0.post1
 ```
+
+
 :end_tab:
 
 
@@ -86,6 +92,7 @@ pip install torch==1.8.1
 pip install torchvision==0.9.1
 ```
 
+
 :end_tab:
 
 :begin_tab:`tensorflow`
@@ -96,6 +103,7 @@ pip install tensorflow==2.3.1
 pip install tensorflow-probability==0.11.1
 ```
 
+
 :end_tab:
 
 我们的下一步是安装`d2l`包，以方便调取本书中经常使用的函数和类：
@@ -116,11 +124,12 @@ pip install d2l==0.17.0
 
 ```bash
 mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
-curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip -o d2l-zh.zip
+curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
 unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
 cd mxnet
 ```
 
+
 注意：如果你没有安装`unzip`，则可以通过运行`sudo apt install unzip`进行安装。
 
 :end_tab:
@@ -130,11 +139,12 @@ cd mxnet
 
 ```bash
 mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
-curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip -o d2l-zh.zip
+curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
 unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
 cd pytorch
 ```
 
+
 注意：如果你没有安装`unzip`，则可以通过运行`sudo apt install unzip`进行安装。
 
 :end_tab:
@@ -144,11 +154,12 @@ cd pytorch
 
 ```bash
 mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
-curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip -o d2l-zh.zip
+curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
 unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
 cd tensorflow
 ```
 
+
 注意：如果你没有安装`unzip`，则可以通过运行`sudo apt install unzip`进行安装。
 
 :end_tab:
@@ -160,6 +171,7 @@ cd tensorflow
 jupyter notebook
 ```
 
+
 现在，你可以在Web浏览器中打开<http://localhost:8888>（通常会自动打开）。
 由此，你可以运行这本书中每个部分的代码。
 在运行书籍代码、更新深度学习框架或`d2l`软件包之前，请始终执行`conda activate d2l`以激活运行时环境。
@@ -177,4 +189,4 @@ jupyter notebook
 
 :begin_tab:`tensorflow`
 [Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2084)
-:end_tab:
+:end_tab: