travel knowledge graph, focused on travel, including china train map graph, touring site graph, metro map graph, hotel graph etc,中文出行领域知识图谱,以出行为核心,集成火车线路,景点信息,地铁信息,酒店信息等,基于该知识图谱,探索在旅游出行领域的应用场景.

EducationKnowledgeGraph, focused on education and exam knowledge which can enable the computation and application based on it.中文教育领域知识图谱,以教育为中心,集成院校考研信息,高考信息,院校专业信息等,支持检索,问答等方面应用的尝试

    新的2019年已经来临,在过去的2018年里做了一些关于知识图谱的基础性的工作,最近一段时间一直在埋头工作和阅读关于事理图谱相关的技术和体系文献,一直没来得及更新项目,今天开更一下.
    过去一年,本人在知识图谱上开展了一些尝试性的工作,包括:
    医疗知识图谱(https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG)
    人物关系知识图谱(https://github.com/liuhuanyong/PersonRelationKnowledgeGraph)
    以及放出的一些基本性的图谱尝试如顺承图谱(https://github.com/liuhuanyong/SequentialEventExtration)
    因果图谱(https://github.com/liuhuanyong/CausalityEventExtraction) 等,大家有兴趣的可以继续查看.
    新的一年,我将尝试在其他领域进行知识图谱的应用尝试,出行领域是知识图谱应用领域的一个重要领域之一,火车票,汽车票,飞机票,城市信息等在网络上也较为全面,这些都为出行领域应用场景提供了数据基础.之前做的出行顺承事件一直想找一个应用点,本项目是想将基础知识图谱和事理图谱之间做一个融合性的尝试,我觉得如果能够把这个知识库搭建起来,对于个人能力的锻炼以及应用场景上的拓展和尝试也具有一定意义.于是,本项目被提出,欢迎大家一起加入进来.

本项目将从结构化数据和非结构化数据出发,完成全国列车线路数据库,全国城市地铁数据,全国景点数据共3个知识库,基于游记知识库以及出行问答知识库建成出行事理图谱,形成一定规模的出行领域知识图谱,并最终支持路径规划查询,问句解析等服务,该项目也可以作为相关问答评测的数据集.

1, 当前已经完成院校考研知识库中部分数据收集工作,见/data/train_data.json. ..... TO BE CONTINUED

如有自然语言处理、知识图谱、事理图谱、社会计算、语言资源建设等问题或合作，可联系我：
1、我的github项目介绍：https://liuhuanyong.github.io
2、我的csdn博客：https://blog.csdn.net/lhy2014
3、刘焕勇，中国科学院软件研究所，[email protected]