分析加密流量
揭露隱藏威脅
在現今有超過 90% 的網際網路流量都經過加密的情況下，網路攻擊者利用此趨勢來隱藏自己的活動。Progress® Flowmon® 有助於偵測加密流量中的隱藏威脅，並提供穩健的安全性而不需要解密。
啟動示範
偵測、合規性、回應
超越傳統方法的偵測
利用 AI 和威脅情報，從加密流量中找出傳統方法可能遺漏的其他威脅足跡。
不需要解密即可觀察
更深入地洞悉加密資料流，以進行主動監控及維持更高的資料完整性和機密性。
提升資安合規性
受益於豐富的裝置資安態勢情報，包括加密評估和使用舊版協定。
將事件回應自動化
盡可能減少手動介入的需要，縮短反應時間及限制不合規裝置遭到攻擊造成的潛在損害。
無法解密時的加密流量分析
加密流量分析可以在無法解密時偵測惡意軟體和評估加密安全性，以提升加密流量的可視性，且不會影響擴充性、延遲或隱私。隨著越來越多惡意軟體隱藏在加密流量中，使偵測惡意 TLS 活動在合規性和保護方面變得至關重要。Flowmon 以被動方式收集網路資料，使用 AI 進行威脅偵測，並針對混合環境中的加密原則評估提供智慧見解。
及時揭露攻擊
利用 Flowmon 的強大功能提升網路安全韌性。
利用 40 多種以 AI 為基礎的方法和 200 多種具有無雜訊洞察力的演算法，及早自動偵測更多未知威脅。
識別過時的 SSL 憑證、不合規的憑證、加密強度或可能包含漏洞的舊版 TLS。
傳統的端點安全解決方案忽略了多達 50% 的網路連線裝置，例如印表機、IoT 裝置、電器、各種封閉系統、Wi-Fi 路由器或攝影機。降低這些裝置成為攻擊者進入點的機率。
使用 AI 驅動、威脅評分和分析，協助識別不合規的高風險資產，降低安全性風險。
透過分析流量結構和流量，包括分類及確認雲端平台、應用程式與服務，提供更高的可觀察性和更有效地控制網路。
