TensorFlowはじめました3　Object Detection ─ 物体検出

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内容紹介

【大好評「TensorFlowはじめました」シリーズ最新刊！】

本書は、TensorFlowがオープンソースで公開されるまで「機械学習」に触れたことがなかった筆者が、TensorFlowを通じて機械学習に挑戦して、七転八倒した成果をまとめた「TensorFlowはじめました」シリーズの第三弾です。今回は画像の中から物体（イラストなら「顔」の部分など）を検出する「物体検出」を題材に、畳込みニューラルネットワークモデルの学習と評価・検証を行っています。

書誌情報

• 著者: 有山 圭二
• 発行日: 2018-01-26 (紙書籍版発行日: 2018-01-26)
• 最終更新日: 2018-01-26
• バージョン: 1.0.0
• ページ数: 78ページ(PDF版換算)
• 対応フォーマット: PDF, EPUB
• 出版社: インプレス NextPublishing

対象読者

著者について

有山 圭二

有限会社シーリス代表。Androidアプリケーションの受託開発や、Androidに関するコンサルティング業務の傍ら、技術系月刊誌への記事執筆、AOSP(Android Open Source Project)へコントリビュートを行っている。著書に『TensorFlowはじめました』シリーズ（インプレスR&D刊）、共著に『TensorFlow活用ガイド[機械学習アプリケーション開発入門]』（技術評論社刊）。

目次

第1章　TensorFlowの基礎

• 1.1　TensorFlowとは
• 1.2　データフローグラフ
• 1.3　テンソル（Tensor）
• 1.4　変数とプレースホルダー
• 1.5　演算子のオーバーロード
• 1.6　ブロードキャスティング

第2章　グリッドベースの物体検出

• 2.1　物体検出とは
• 2.2　モデルの定義
• 2.3　データセットの作成
• 2.4　学習（訓練）
• 2.5　検証

第3章　物体認識奮闘記

• 3.1　確信度と座標
• 3.2　畳み込み層
• 3.3　モデルの定義
• 3.4　データセットの再作成
• 3.5　学習・訓練
• 3.6　検証

付録　参考資料

あとがき