ファーストステップ AI・データサイエンスの基礎

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• ファーストステップ AI・データサイエンスの基礎（近代科学社ウェブサイト）

内容紹介

ファーストステップシリーズは、コンピュータを初めて本格的に学ぶ大学生・高専生を対象にしたものです。シリーズの中で、本書は、政府の「AI 戦略2019」によって、すべての大学・高専生が習得すべき「数理・データサイエンス・AI ／リテラシーレベル」として策定されたモデルカリキュラム（2024年2月改訂）に準拠した内容のテキストです。特に、コンピュータに関する学習をこれから始める文系学部の学生の皆さんにとっても、分かりやすく学んでいただけるように配慮しました。

本書ではAI やデータサイエンスの知識や仕組みについて、事例や図解を使って具体的に説明しています。また、それらがどのように使われ、どんな有効性があるのか、反面、どんな問題があるのかについても示しました。AI・データサイエンスを1から学ぶためにこの上ない一冊です。

書誌情報

• 著者: 浅井 å®—æµ·, è­š 奕飛, 山口 誠一, 浅井 æ‹“æµ·
• 発行日: 2024-09-13 (紙書籍版発行日: 2024-09-13)
• 最終更新日: 2024-09-13
• バージョン: 1.0.0
• ページ数: 246ページ(PDF版換算)
• 対応フォーマット: PDF, EPUB
• 出版社: 近代科学社

対象読者

AI,データサイエンス,生成AI,情報,データ分析,サンプリング,ディープラーニング,機械学習,情報セキュリティに興味がある人

著者について

浅井 宗海

1984年　東京理科大学大学院理工学研究科情報科学専攻修了
現在　中央学院大学商学部　教授

譚 奕飛

2008年　名古屋大学大学院経済学研究科産業経営システム専攻博士後期課程修了
現在　中央学院大学商学部　教授

山口 誠一

2011年　大阪大学大学院理学研究科数学専攻博士後期課程修了
現在　中央学院大学法学部　講師

浅井 拓海

2009年　NTTコミュニケーションズ株式会社入社
現在　株式会社NTTドコモ　オンラインCX部　担当課長、IPA情報処理技術者試験委員

目次

第1章　社会で起きている変化

第2章　生成AI と社会

第3章　データの情報デザイン

第4章　社会で活用されているデータ

第5章　データ分析の基礎

第6章　データを比較する

第7章　データ間の関係を分析する

第8章　データ収集とサンプリング

第9章　ネットを使ってデータを利活用する

第10章　AI のできること、できないこと

第11章　AI・データサイエンスの社会利用

第12章　機械学習の基礎

第13章　ディープラーニングとその利用

第14章　機械学習の体験

第15章　データ・AI利活用で留意すること