きれいなPythonプログラミング クリーンなコードを書くための最適な方法

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内容紹介

自分の書いたコードに自信を持てるプログラマーになろう

［誰にでも読みやすい 広く公開できるコードを書こう］ 本書ではきれいなコード（Clean Code）を書くために、コマンドライン、コード整形、型チェッカー、リンター、バージョン管理 などのその道のプロが利用しているツールを詳解し、Pythonプログラミングスキルを向上させる方法を学びます。

［Clean Codeを実践するツールを活用できるようになろう］ 開発環境のセットアップ、変数の命名方法、読みやすさ向上のための最適な方法　を紹介します。

［オブジェクト指向設計を理解し アルゴリズムを活用しよう］ コードの公開に必要となるドキュメントの作成や書式の統一、またパフォーマンスの測定、オブジェクト指向プログラミング、コーディングインタビューで一般的に使用されるオーダー記法（Big O）について説明します。

本書の後半では2つのコマンドラインのゲーム「ハノイの塔（ロジックパズル）」と「四目並べ（タイル落としゲーム）」を作りますが、書いたゲームのコードが本書の「最適な方法」でプログラミングされているかを確認してみましょう。

書誌情報

• 著者: アル・スウェイガート, 岡田佑一
• 発行日: 2022-02-12 (紙書籍版発行日: 2022-02-12)
• 最終更新日: 2022-02-12
• バージョン: 1.0.0
• ページ数: 384ページ(PDF版換算)
• 対応フォーマット: PDF
• 出版社: マイナビ出版

対象読者

著者について

アル・スウェイガート

シアトル在住のソフトウェア開発者、技術書の著者。お気に入りのプログラミング言語はPython。Python のオープンソース・モジュールをいくつか開発している。彼の他の著書物については、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスのもと、彼のウェブサイト（https://www.inventwithpython.com/）より自由に入手可能。愛猫Zophie（ゾフィー）の体重は約5kg。
主な著書に『退屈なことはPython にやらせよう ― ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング』（オライリー・ジャパン、2017年）、『Python でいかにして暗号を破るか』（ソシム、2020年）がある。

岡田佑一

フリーランスのプログラマー。学習塾の経営を行いながら教育・研究アプリの開発を行う。
訳書に『世界で闘うプログラミング力を鍛える本 ― コーディング面接189 問とその解法』（マイナビ出版、2017 年）、執筆協力に『プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造』（マイナビ出版、2015 年）がある。

目次

PART 1　基本準備から始めよう

1章　エラーの取り扱いと質問の仕方

• 1.1　エラーメッセージの読み方
• 1.2　リンターでエラー予防
• 1.3　プログラミングの質問方法

2章　環境設定とコマンドライン

• 2.1　ファイルシステム
• 2.2　プログラムとプロセス
• 2.3　コマンドライン
• 2.4　環境変数とPATH
• 2.5　コマンドラインを使わずにPython プログラムを実行する
• 2.6　まとめ

PART 2　Python に適した開発方法・ツール・テクニック

3章　Black を使ってコードフォーマットを整える

• 3.1　こんなコードは嫌われる
• 3.2　スタイルガイドとPEP 8
• 3.3　スペース（空白文字）の使い方
• 3.4　空行の挿入
• 3.5　妥協しないコードフォーマットツール：Black
• 3.6　まとめ

4章　わかりやすいネーミング

• 4.1　ケーススタイル
• 4.2　PEP 8の命名規則
• 4.3　適度な名前の長さ
• 4.4　検索しやすい名前
• 4.5　ジョーク、ダジャレ、文化的な言及を避ける
• 4.6　ビルトイン（組み込み）の名前を上書きしない
• 4.7　最悪な変数名
• 4.8　まとめ

5章　怪しいコード臭

• 5.1　重複したコード
• 5.2　マジックナンバー
• 5.3　コメントアウトされたコードとデッドコード
• 5.4　プリントデバッグ
• 5.5　数字付きの変数名
• 5.6　関数やモジュールにすべきクラス
• 5.7　内包表記の中に内包表記がある
• 5.8　空の例外ブロックと不十分なエラーメッセージ
• 5.9　コード臭の迷信
• 5.10　まとめ

6章　パイソニックなコードを書こう

• 6.1　Python の禅
• 6.2　インデント愛を伝えたい
• 6.3　誤用の多い構文
• 6.4　文字列のフォーマット
• 6.5　リストのコピー
• 6.6　パイソニックな辞書の使い方
• 6.7　条件式：Python の「醜い」三項演算子
• 6.8　変数の扱い
• 6.9　まとめ

7章　プログラミングの専門用語

• 7.1　定義
• 7.2　混同されやすい用語
• 7.3　まとめ
• 7.4　参考資料

8章　Python のよくある落とし穴

• 8.1　ループ時にリストの追加・削除をしない
• 8.2　 copy.copy() ã‚„copy.deepcopy() を使わずに可変型の値をコピーしない
• 8.3　デフォルト引数に可変値を使用しない
• 8.4　文字列連結で文字列を作らない
• 8.5　sort() にアルファベット順のソートを期待してはいけない
• 8.6　浮動小数点数が厳密であるとは限らない
• 8.7　!= 演算子を連鎖させない
• 8.8　単要素のタプルではコンマを忘れずに
• 8.9　まとめ

9章　Python の要注意コード

• 9.1　256は256だけれども257は257ではない理由
• 9.2　文字列のインターニング
• 9.3　なんちゃってインクリメント・デクリメント演算子
• 9.4　組み込み関数all()
• 9.5　ブール値は整数値
• 9.6　複数種類の演算子の連結
• 9.7　空も飛べちゃうPython!?
• 9.8　まとめ

10章　よい関数の書き方

• 10.1　関数名
• 10.2　関数サイズのトレードオフ
• 10.3　関数のパラメーターと引数
• 10.4　関数型プログラミング
• 10.5　戻り値は常に同じデータ型であること
• 10.6　例外を発生させる？ それともエラーコードを返す？
• 10.7　まとめ

11章　コメント、docstring、型ヒント

• 11.1　コメント
• 11.2　docstring
• 11.3　型ヒント
• 11.4　まとめ

12章　Git でプロジェクト管理

• 12.1　Git のコミットとリポジトリー
• 12.2　 cookiecutter を使って新しいPython プロジェクトを作成する
• 12.3　Git のインストール
• 12.4　Git を使う手順
• 12.5　コンピューター上にGit リポジトリーを作成する
• 12.6　コミットログの表示
• 12.7　古い変更点の復元
• 12.8　GitHub とgit push コマンド
• 12.9　まとめ

13章　パフォーマンスの測定とオーダー記法

• 13.1　timeit モジュール
• 13.2　cProfile プロファイラー
• 13.3　オーダー記法について
• 13.4　オーダー記法で表す計算量
• 13.5　コードの計算量を決定する
• 13.6　まとめ

14章　プロジェクトの実践

• 14.1　ハノイの塔
• 14.2　四目並べ
• 14.3　まとめ

PART 3　オブジェクト指向のPython

15章　オブジェクト指向プログラミングとクラス

• 15.1　事例から学ぶ：書式への入力
• 15.2　クラスからオブジェクトを作成する
• 15.3　シンプルなクラスWizCoin の作成
• 15.4　type() 関数と__qualname__ 属性
• 15.5　非オブジェクト指向とオブジェクト指向：三目並べの例
• 15.6　実社会でのクラス設計は難しい
• 15.7　まとめ

16章　オブジェクト指向プログラミングと継承

• 16.1　継承の仕組み
• 16.2　isinstance() 関数とissubclass() 関数
• 16.3　クラスメソッド
• 16.4　クラス属性
• 16.5　静的メソッド
• 16.6　クラスメソッド・クラス属性・静的メソッドを使うタイミング
• 16.7　オブジェクト指向の用語集
• 16.8　継承を使わない場合
• 16.9　多重継承
• 16.10　メソッド解決順序
• 16.11　まとめ

17章　パイソニックなオブジェクト指向：プロパティとダンダーメソッド　

• 17.1　プロパティ
• 17.2　ダンダーメソッド
• 17.3　まとめ