ニュースメディアにおける生成 AI の活用と開発 / UTokyo Lecture Business Introduction

Transcript

1. 石原祥太郎、日本経済新聞社 日経イノベーション・ ラボ 上席研究員 東大工学部「ビジネス入門」 2024 年 12 月 2

   日 ニュースメディアにおける 生成 AI の活用と開発

2. • 2013〜2017 年：東大理一から工学部へ ◦ 東大新聞で記者・編集長・データ分析など ◦ 工学部システム創成学科でデータ分析 • 2017 年〜：日本経済新聞社

   ◦ 事業部門：データ分析やサービス企画・開発 ◦ 研究開発部門：事前学習済みモデルの開発 自己紹介：新聞社✖情報技術 2

3. • プレスリリースや取材に基づく科学記事執筆 • 野球・アメフトなどスポーツ取材 • 記事の校閲、見出し付け、レイアウト編成 • 就職先ランキング作成プログラムの構築 • デジタル版のアクセス数の集計

   • 広告営業やタイアップ記事の作成 東大新聞で記者・編集長・データ分析など 3

4. • 事業部門： ◦ 法人向け情報サービスのデータ分析基盤の構築 や、営業・マーケティング支援、新規事業など • 研究開発部門： ◦ 自然言語処理や機械学習を駆使した事業支援の 可能性を模索

   日本経済新聞社で事業＆研究開発部門 4

5. • 国内外の学会で査読付き論文を発表。講談社から 3 冊、マイナビ出版から 1 冊書籍を出版。[URL] • 国際ニュースメディア協会の若手表彰でアジア太 平洋地域の最優秀賞 (2020)。[URL]

   • Kaggle Master (Competitions/Notebooks) [URL], Google Cloud Champion Innovator [URL]。 出版・受賞など 5

6. 日経内外での生成 AI の動向 2019 2021 2023 日経電子版 BERT BERT Google

   の先駆的な取り組み 多様なモデルの開発 や検証、デモや論文 ChatGPT 一般への急速な認知拡大 BloombergGPT 金融情報特化モデル (50B) より大規模な開発や 商用 API の活用 第 0 期 第 1 期 第 2 期 6

7. • AI 編集支援ツール NIKKEI Tailor について　日経イノ ベーション・ラボが Minutes 向けに開発, Minutes

   by NIKKEI • 日本経済新聞社、米AIファンドと提携　新事業創出めざ す, 日経電子版 活用の事例 7

8. • 経済情報特化の生成 AI、日経が開発　40 年分の記事学 習, 日経電子版 • 実践：日本語文章生成　Transformersライブラリで学 ぶ実装の守破離, PyCon

   JP 2022 • 石原祥太郎, 村田栄樹, 中間康文, 高橋寛武 (2024). 日本 語ニュース記事要約支援に向けたドメイン特化事前学習 済みモデルの構築と活用. 自然言語処理, 2024, 31巻, 4 号 開発の事例 8

9. • 活用： ◦ Developer X Summit「マルチモーダル AI 実装の課題 と解決策」 •

   開発： ◦ 第 27 回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 「ニュースメディアにおける事前学習済みモデルの可 能性と課題」 ニュースメディアと生成 AI 9