La productividad de los agentes a disposición de cada empleado en Slack.

Un agente de IA es un sistema inteligente que puede encargarse de las preguntas de los clientes por sí mismo, sin necesidad de intervención humana. Usa el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para realizar cualquier tarea, desde preguntas sencillas hasta problemas complejos, e incluso puede llevar a cabo varias actividades a la vez. Los agentes de IA pueden aprender y mejorar con el tiempo, lo que los diferencia de la IA tradicional, que necesita de la intervención humana para determinadas tareas. Los agentes de IA pueden emprender acciones en nombre de los empleados.

Slack data across channels, threads, canvases and conversations compliments and enriches your connected, enterprise data sources, resulting in more effective agent responses and actions.

Every Slack workspace is a wealth of institutional knowledge — it’s the long-term memory bank of your company. For AI to be useful, it needs access to data, not just the data in one app or system, but across all your systems, including the unstructured data in team conversations. This contextual data is the key to high-quality, relevant AI outputs and adjusting to new contextual clues in real time.

Every company’s untapped, unstructured data — including user-generated content, natural language text, audio and video files, and more — enhances agent reasoning and decisioning for better relevance. When you add agents to Slack, customers can give them permission to tap into the public conversational data in your organization's Slack instance, making them precise and powerful. Because your data is never our product, customers control what data agents can access in Slack. We never train any LLMs on customer data; instead, we use advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques on the unstructured conversational data to give agents the context they need, just at the moment they need it, to support their human counterparts.

Puedes usar tres tipos de agentes y asistentes en Slack:

1. Agentforce (disponible en Slack a partir de enero de 2025): Agentforce se nutre de los datos conversacionales más pertinentes en Slack y de tus datos empresariales de confianza para sugerir y automatizar acciones en tu nombre. Desarrolla agentes personalizados que pongan su productividad a disposición de los empleados directamente en el flujo de trabajo. Ya sea que se trate de tareas de recursos humanos, TI, servicios, ventas, etc., Agentforce puede realizar acciones en Slack, como crear y actualizar canales, listas y canvas. Agentforce en Slack estará disponible próximamente. Comunícate con Ventas para obtener más información.

2. Tus asistentes de IA personalizados incorporados en la plataforma de Slack: Directamente desde una interfaz exclusiva de Slack, integra asistentes de IA que puedes desarrollar con API creadas a tal efecto. Puedes desarrollar estos asistentes de IA a medida para que trabajen como tú lo haces, de forma tal que puedas delegar tareas (desde tickets hasta solicitudes y más) y enfocarte en el trabajo importante que debe hacerse. Estas API están disponibles en el Centro para desarrolladores de Slack.

3. Asistentes de IA de terceros: Conversa con asistentes de IA de terceros para recibir ayuda con la preparación de contenido, la exposición de datos de investigaciones de mercado o la recuperación y la síntesis de archivos. En la actualidad, disponemos de varias aplicaciones de IA preconfiguradas y listas para usar y descargar en Slack Marketplace, como Adobe Express y Cohere.

En el caso de los asistentes de IA de terceros, Slack ofrece lineamientos e informes respecto de la calidad y la seguridad antes de su publicación en Slack Marketplace. Las empresas que desarrollan asistentes de IA de terceros para Slack Marketplace deben aceptar cumplir con los lineamientos para aplicaciones de Slack, que incluyen la prohibición de usar datos de los clientes de Slack para entrenar modelos grandes de lenguaje (LLM) y obligan a las empresas a compartir información importante de seguridad y cumplimiento sobre las aplicaciones. Además, los propietarios y administradores de Slack pueden controlar qué aplicaciones de agentes pueden agregarse a sus espacios de trabajo.

Einstein Trust Layer de Salesforce se creó para ayudarte a implementar la IA de manera segura en todos los ámbitos de tu negocio. En cada interacción en Agentforce, Einstein Trust Layer actúa detrás de escena para proteger la privacidad y seguridad de tus datos e incentivar la seguridad y exactitud de cada respuesta.

• Datos de los clientes: nunca usamos los datos de los clientes para entrenar LLM.
• Restricciones para agentes: Los clientes controlan a qué datos pueden acceder los agentes en Slack, además de crear restricciones que mantienen a los agentes enfocados en sus tareas y evitan los comportamientos no deseados.
• Pasarelas de LLM seguras: usa LLM básicos de manera segura evitando que los LLM de terceros conserven o supervisen los datos de tus clientes y tu empresa.
• Sin conservación de datos: Después de que el LLM genera una respuesta y la envía de regreso a Agentforce, olvida toda la información gracias a nuestros acuerdos de no conservación de datos, dado que tus datos no son un producto de nuestra propiedad. Nuestras técnicas de enmascaramiento de datos evitan que el LLM acceda a información sensible, como los nombres de empresas y personas, o la procese.
• Supervisión de IA: Agentforce supervisará y analizará las respuestas y detectará lenguaje perjudicial en ellas de manera continua. Ejecutamos modelos de puntuación de toxicidad en segundo plano para identificar contenido potencialmente tóxico o perjudicial.