撮影依頼ワークフローにAI画像生成を組み込み、依頼にかかる時間を削減
森のショッピング株式会社は、アパレルや雑貨商品を扱うオンラインショップで、オンラインショッピングモールに出店しています。商品の仕入れから販売ページの制作まで、全てを自社で一貫して行っています。
この会社には商品部、広報部、制作部など複数の部署があり、商品ページの制作に必要な商品画像の撮影は外部カメラマンに依頼しています。撮影をスムーズに進めるため、社内には撮影アシスタントが配置されており、ディレクターやWebデザイナ（依頼者）からの撮影指示を外部のカメラマンに的確に伝えます。また、備品の手配やスケジュール調整も担当し、社内外の連携を円滑に進めています。
※このプロセス改善ストーリーはフィクションです。実在の人物や団体などとは関係ありません。
1. 課題：参考画像を検索する負荷
森のショッピング株式会社では、ディレクターやWebデザイナーが作業依頼書に撮影指示文を記入し、撮影アシスタントが内容を確認した上で、撮影の準備を進めています。文章のみでイメージを伝えるのが難しい場合は、撮影依頼者がイメージに近い参考画像を探して添付していました。
しかし、この方法では参考画像を探す負担が大きく、作業依頼に時間がかかっていました。さらに、イメージ通りの参考画像が見つからない場合、撮影アシスタントは文章のみで依頼者のイメージを理解する必要があり、やり取りが増えて双方の負担となっていました。
2. 解決策：撮影指示文から参考画像を自動生成
プロセスオーナーはワークフローに「参考画像自動生成」の工程を追加します。具体的には、AI画像生成を行う openAI (chatGPT)API を連携することで、依頼者が記入した撮影指示文から自動で参考画像が生成されます。これにより、依頼者は撮影指示をより具体化させて依頼ができます。
その結果、撮影アシスタントは自動生成された参考画像を確認し、必要に応じて僅かなやり取りを依頼者と行うことで、迅速かつ正確に撮影準備を進めることができます。
Before :
1.作業依頼
依頼者は、撮影アシスタントに外部カメラマンへの撮影依頼を依頼します。依頼内容には、撮影日時、場所、内容などを含めます。
2.依頼内容確認
撮影アシスタントは、依頼者から受け取った依頼内容を確認します。不明な点があれば、依頼者に確認します（差戻し）。
1x.フォルダ自動作成
撮影されたすべての写真データを格納するフォルダが、自動的に作成されます。
3.撮影
外部カメラマンは、依頼内容に基づいて撮影を行い、撮影アシスタントに納品します。依頼内容で不明な点があれば、撮影アシスタントに確認します（差戻し）。
2x.フォルダ自動作成
撮影アシスタントにより選別された写真データを格納するフォルダが、自動的に作成されます。
4.納品データ確認
撮影アシスタントは納品されたデータを確認し、依頼内容に沿った写真を選別してフォルダに格納します。
5.確認
依頼者は納品された写真データを確認し、不足や問題があれば撮影アシスタントに再度写真の選定を依頼します。
6.再選択
撮影アシスタントは、依頼内容に合致するデータや類似データがないか改めて写真を選定し直し、フォルダに格納します。
7.追加撮影
依頼者から写真データ不備を指摘された場合、撮影アシスタントはカメラマンに追加撮影を依頼できます。カメラマンは、依頼者に直接追加の写真データを送信します。
After :
1.作業依頼
依頼者は、撮影アシスタントに外部カメラマンへの撮影依頼を依頼します。依頼内容には、撮影日時、場所、内容などを含めます。
1x.参考画像自動生成
作業依頼の「撮影指示文」から、AI画像が生成されます。
2.依頼内容確認
撮影アシスタントは、依頼者から受け取った依頼内容を確認します。不明な点があれば、依頼者に確認します（差戻し）。
2x.フォルダ自動作成
撮影されたすべての写真データを格納するフォルダが、自動的に作成されます。
3.撮影
外部カメラマンは、依頼内容に基づいて撮影を行い、撮影アシスタントに納品します。依頼内容で不明な点があれば、撮影アシスタントに確認します（差戻し）。
3x.フォルダ自動作成
撮影アシスタントにより選別された写真データを格納するフォルダが、自動的に作成されます。
4.納品データ確認
撮影アシスタントは納品されたデータを確認し、依頼内容に沿った写真を選別してフォルダに格納します。
5.確認
依頼者は納品された写真データを確認し、不足や問題があれば撮影アシスタントに再度写真の選定を依頼します。
6.再選択
撮影アシスタントは、依頼内容に合致するデータや類似データがないか改めて写真を選定し直し、フォルダに格納します。
7.追加撮影
依頼者から写真データ不備を指摘された場合、撮影アシスタントはカメラマンに追加撮影を依頼できます。カメラマンは、依頼者に直接追加の写真データを送信します。
Before / After 比較（スライダが動きます）
3. 効果
作業時間の短縮
AI画像生成を導入することで、依頼者が参考画像を探す手間が削減されます。これにより、依頼者が作業依頼にかける時間が短縮され、作業全体の効率が向上します。
認識の一致度向上
自動生成された参考画像を使用することで、依頼者と撮影アシスタント、カメラマンとの間で具体的な撮影イメージの共有が容易になります。これにより、認識のズレが減少し、コミュニケーションが円滑になります。
やり取りの削減
生成された参考画像が具体的なイメージを提供するため、依頼者と撮影アシスタントとの間のやり取りが最小限に抑えられます。これにより、双方の負担が軽減され、効率的な連携が可能となります。
4. 他業務での応用
デザイン業務（グラフィックデザイン）
広告バナーやポスターのデザイン案をクライアントに提案する際、AI生成のイメージを使用して具体的なビジュアルを共有することで、提案の精度を高めることができます。
マーケティング業務（コンテンツ制作）
ブログ記事やSNS投稿用の画像を作成する際、AI画像生成を利用して迅速に視覚素材を準備し、コンテンツ制作のスピードを上げることができます。
建築・インテリアデザイン
建築やインテリアの3Dモデリングを行う際、AI生成のイメージを基に詳細なモデルを作成することで、設計プロセスを効率化できます。
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ECサイト運営にまつわる、課題解決シリーズです。
（現在SNS投稿関連のソリューションが多め）
