#143 – SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?

GitHub の Issue を読んでバグを直すエーアイについて森田が読みました。

GitHub の Issue を読んでバグを直すエーアイについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。

#142: An Empirical Study of Rust-for-Linux: The Success, Dissatisfaction, and Compromise

Rust を Linux カーネルへで使う取り組みの進捗を向井がウォッチしました。

Rust を Linux カーネルへで使う取り組みの進捗を向井がウォッチしました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。

#141: SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL

Google SQL の新しい文法を森田が紹介しました。

Google SQL の新しい文法を森田が紹介しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。

#140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models

LLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。

LLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。

#139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。

写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。

#138: Distilling the Knowledge in a Neural Network

大きなモデルから小さなモデルを作るテクニックを向井が回願しました。

大きなモデルから小さなモデルを作るテクニックを向井が回願しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。

#137: Optimal Quantile Approximation in Streams

ストリームにパーセンタイルを計算したい森田が教科書を読みました。

ストリームにパーセンタイルを計算したい森田が教科書を読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。

#136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book

学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。

学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。

#135: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit

行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。

行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。

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