UNSERE VISION
Durch die Integration einer neuen, intelligenten Technologie möchten wir Predictive Maintenance neu definieren und zukünftig einen neuen Maßstab in der Disziplin des Condition Monitoring setzen.
Luftfahrt
Energie
Marine
Industrie
Eine neue Form der
Das Messverfahren erlaubt eine neue Art der intelligenten Getriebeüberwachung von funktionskritischen Bauteilen in Getrieben und Antriebssträngen. Sie ermöglicht sowohl die Detektion als auch die Charakterisierung von Verschleißpartikel automatisiert und während des Betriebs. Binnen weniger Sekunden stehen konkrete Informationen über den Getriebezustand bereit.
Die neu entwickelte, durch Machine Learning unterstützte Sensorik liefert Daten, wodurch das Risikopotential der Verschleißpartikel ermittelt und einzelner Komponentengruppen zugeordnet werden kann. Das Messsystem ist dabei weder auf bewegte Verschleißpartikel angewiesen, noch wird dessen Funktionalität durch langsam drehende Komponenten oder komplexe Baugruppen limitiert. Das Retrofit-Design ermöglicht eine einfache Integration der Sensorik sowohl in neuen, als auch in bestehenden Anlagen.
Eine neue Form der
Das Messverfahren erlaubt eine neue Art der intelligenten Getriebeüberwachung von funktionskritischen Bauteilen in Getrieben und Antriebssträngen. Es ermöglicht sowohl die Detektion als auch die Charakterisierung von Verschleißpartikel automatisiert und während des Betriebs. Binnen weniger Sekunden stehen konkrete Informationen über den Getriebezustand bereit.
Die neu entwickelte, durch Machine Learning unterstützte Sensorik liefert Daten, wodurch das Risikopotential der Verschleißpartikel ermittelt und einzelner Komponentengruppen zugeordnet werden kann. Das Messsystem ist dabei weder auf bewegte Verschleißpartikel angewiesen, noch wird dessen Funktionalität durch langsam drehende Komponenten oder komplexe Baugruppen limitiert. Das Retrofit-Design ermöglicht eine einfache Integration der Sensorik sowohl in neuen, als auch in bestehenden Anlagen.
Eine neue Form der
Das Messverfahren erlaubt eine neue Art der intelligenten Getriebeüberwachung von funktionskritischen Bauteilen in Getrieben und Antriebssträngen. Sie ermöglicht sowohl die Detektion als auch die Charakterisierung von Verschleißpartikel automatisiert und während des Betriebs. Binnen weniger Sekunden stehen konkrete Informationen über den Getriebezustand bereit.
Die neu entwickelte, durch Machine Learning unterstützte Sensorik liefert Daten, wodurch das Risikopotential der Verschleißpartikel und einzelner Komponentengruppen ermittelt wird. Das Messsystem ist dabei weder auf bewegte Verschleißpartikel angewiesen, noch wird dessen Funktionalität durch langsam drehende Komponenten oder komplexe Baugruppen limitiert. Das Retrofit-Desgin ermöglicht eine einfache Integration der Sensorik sowohl in neuen, als auch in bestehenden Anlagen.
Eine Innovation wird
zum Leben erweckt
DI Michael Aufreiter
DI Michael Aufreiter
DI Dr. Daniel Kagerbauer
DI Dr. Daniel Kagerbauer
Scientific Advisory Board
Mag. Lukas Püspök
TU Wien
TU Wien
DI Christian Bulfon
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