Estudo dos conceitos apresentados no livro "Time Series Forecasting in Python", de Marco Peixeiro.

Neste repositório, serão adicionados os notebooks com os códigos e relatórios que eu desenvolvi ao longo do estudo do livro. Em geral, são implementações dos exemplos apresentados em cada capítulo e revisões dos conceitos apresentados para garantir o seu bom entendimento.

• Modelos baseline (preditores ingênuos)
• Modelos Random Walk
• Modelos de Média Móvel (Moving Average - MA)
• Modelos Autoregressivos (Autoregressive - AR)
• Modelos ARMA
• Modelos ARIMA
• Modelos ARMAX/ARIMAX
• Modelos SARIMA/SARIMAX