Projeto com foco em análise e interpretação de dados espaciais georreferencidos disponíveis ao público.

Isolar os dados disponíveis sobre furtos e roubos de veículos na Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo (SSP-SP) e, com isso, gerar áreas para clusterização dos dados discretos (pontos) assim como interpolar estes pontos para a criação de um mapa de calor; este mapa de calor indica quais áreas onde há maior e menor incidência destas ocorrências.

O projeto foi realizado em três etapas distintas:

• Aquisição dos dados
• Tratamento e organização
• Elaboração do modelo e interpretação

Os dados foram adquiridos em formato .xmlx à partir da base de dados da SSP-SP, com seu API que gera uma planilha contendo as informações das ocorrências

Utilizando-se a biblioteca GeoPandas, foi adicionado aos dados uma nova coluna de formato espacial (neste caso, pontos) para a geração do elementos discretos no mapa.

O modelo foi elaborado usando a biblioteca Folium, que permite a sobrepor os dados elaborados sobre um mapa interativo de diversas fontes (desde Google Maps até ESRI World Map). A interpretação procurou levar em conta as características geográficas e de ocupação urbana do município para explicar a densidade de ocorrências em cada região.