cartiflette est un projet pour faciliter l’association de sources
géographiques en proposant des récupérations facilitées de coutours de
cartes officiels.
A l’heure actuelle, cartiflette est structuré sous la forme d’un
package 📦 Python 🐍. Ceci est amené à évoluer pour
faciliter encore plus la récupération de contours grâce à des API.
Tout ceci est donc amené à bien évoluer, n’hésitez pas à revenir fréqumment sur cette page.
pip install requests py7zr geopandas openpyxl tqdm s3fs PyYAML xlrd
pip install git+https://github.com/inseefrlab/cartogetherPour tester le package, vous pouvez tenter de récupérer le contour des communes de la région Normandie:
import cartiflette.s3
normandie = cartiflette.s3.download_vectorfile_url_all(
values = "11",
level="COMMUNE",
vectorfile_format="geojson",
decoupage="region",
year=2022)
ax = normandie.plot()
ax.set_axis_off()
ou des régions Ile de France, Normandie et Bourgogne
regions = cartiflette.s3.download_vectorfile_url_all(
values = ["11","27","28"],
level="COMMUNE",
vectorfile_format="GPKG",
decoupage="region",
year=2022)
ax = regions.plot()
ax.set_axis_off()
regions = cartiflette.s3.download_vectorfile_url_all(
values = ["75", "92", "93", "94"],
level="COMMUNE_ARRONDISSEMENT",
vectorfile_format="geojson",
decoupage="departement",
year=2022)
ax = regions.plot()
ax.set_axis_off()
- Pitch du projet ici: https://10pourcent.etalab.studio/projets/insee/
- Ateliers ici: https://github.com/etalab-ia/programme10pourcent/wiki/Ateliers-Faciliter-l%E2%80%99association-de-sources-de-donn%C3%A9es-g%C3%A9ographiques-issues-de-divers-producteurs-(INSEE,-IGN,-collectivit%C3%A9s-locales%E2%80%A6)#atelier2