Alguns códigos, dicas e exemplos para usar o spacy na geração de modelos para extração de entidades, dependências e classificação de textos.

• Em breve: algumas dicas e exemplos práticos de treinamento em redes neurais utilizando a biblioteca Spacy (criando modelos de extração de entidades, dependência entre elas e classificação de textos). O Spacy é uma ferramenta poderosa e relativamente simples de usar. https://github.com/luizanisio/spacy_treino

• Em breve: esse código eu ainda não tenho, mas estou elaborando um workflow de treinamento para o Spacy, permitindo a geração, atualização e deploy de modelos gerados no Spacy. A ideia é ter uma interface de marcação de entidades, dependências e classificações, tendo um motor atualizando os modelos e permitindo testes e deploy dos mesmos de forma automatizada. Se eu achar um antes de fazer, vou postar aqui.