FROM frolvlad/alpine-glibc:alpine-3.8

# baseado em: https://github.com/frol/docker-alpine-miniconda3

# exemplo base para criar uma imagem com spacy

# para servir modelos em python ou treinamentos de modelos

# para gerar a imagem base: docker build -t spacybase .

ENV CONDA_DIR="/opt/conda"

ENV PATH="$CONDA_DIR/bin:$PATH"

# Install conda

RUN CONDA_VERSION="4.5.4" && \

CONDA_MD5_CHECKSUM="a946ea1d0c4a642ddf0c3a26a18bb16d" && \

\

apk add --no-cache --virtual=.build-dependencies wget ca-certificates bash && \

\

mkdir -p "$CONDA_DIR" && \

wget "http://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-${CONDA_VERSION}-Linux-x86_64.sh" -O miniconda.sh && \

echo "$CONDA_MD5_CHECKSUM miniconda.sh" | md5sum -c && \

bash miniconda.sh -f -b -p "$CONDA_DIR" && \

echo "export PATH=$CONDA_DIR/bin:\$PATH" > /etc/profile.d/conda.sh && \

rm miniconda.sh && \

\

conda update --all --yes && \

conda config --set auto_update_conda False && \

rm -r "$CONDA_DIR/pkgs/" && \

\

apk del --purge .build-dependencies && \

\

mkdir -p "$CONDA_DIR/locks" && \

chmod 777 "$CONDA_DIR/locks"

RUN apk add --no-cache tzdata

ENV TZ=America/Sao_Paulo

RUN pip install --upgrade pip setuptools && \

pip install --no-cache-dir nltk && \

pip install --no-cache-dir flask && \

pip install --no-cache-dir sklearn && \

python -c "from nltk import download as nldw; nldw('stopwords'); print('Stopwords baixadas')"

RUN apk update && \

apk upgrade && \

apk add --no-cache libstdc++ && \

apk add --no-cache --virtual=build_deps g++ gfortran && \

ln -s /usr/include/locale.h /usr/include/xlocale.h && \

pip install --no-cache-dir spacy && \

python -m spacy download pt &&\

rm /usr/include/xlocale.h && \

apk del build_deps

RUN python -c 'import platform; print(platform.architecture())'