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API NODE for improved J48 Classification Tree for the Prediction of Dengue, Chikungunya or Zika.

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dionmaicon/predict_weka_api

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predict_weka_api

API NodeJs for improved J48 Classification Tree for the Prediction of Dengue, Chikungunya or Zika. Back-end de uma aplicação que realiza consultas numa API.
O Front-end foi desenvolvido pelo brother Maikon Melo e pode ser encontrado em: https://github.com/dionmaicon/predict_weka_front

Trata-se de uma versão de testes que estavamos implementando a nível de curiosidade. Os dados gerados para o dataset são randomicos e podem ser encontrados nos diretorios da API (files) que contem também uma versão do WEKA.

Se quiser continuar esse projeto e precisar de qualquer ajuda, entre em contato: [email protected]
Para rodar Back-end API:
    1 - Faça o download https://github.com/dionmaicon/predict_weka_api e descompacte.
    2 - Depois de descompactar, utilize o npm para baixar as dependencias. (Se não tem o NPM, instale! Pode ser encontrado em: https://docs.npmjs.com/cli/install) depois de instalar vá até a pasta do projeto e digite:
npm install
    3 - Agora pode rodar o projeto com o comando:
nodemon server.js (Para instalar o nodemon digite: npm install -g nodemon)
Para rodar o projeto Front-end:
    1 - Faça o download do repositorio https://github.com/dionmaicon/predict_weka_front.
    2 - Dentro da pasta base do projeto digite:
npm install
    3 - Depois digite: node app.js ou nodemon app.js
    4 - Se precisar altere o arquivo em app/controllers/consulta.js
Axios.post('http://localhost:3000/j48', dadosForm) substitua pelo IP que está rodando a API.
    5 - Abra o navegador na URL em que você está rodando o front.
Ex: http://localhost:5001 (Se desejar alterar mude a porta no arquivo app.js)
    6 - Faça a consulta com o console do navegador aberto para ver se não há problemas de conexão.
Este projeto não é profissional e fizemos em uma tarde. Então alguns bugs podem ocorrer, mas se precisa achar um meio de integrar Nodejs, Angular4 e WEKA. Este projeto pode guiar você.

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