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multi_agent_env #73
base: main
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multi_agent_env #73
Conversation
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速度の検証から(訓練の時間に影響する要素であるため) |
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GankenKun_walkを6台で試した様子 |
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c言語で書かれた非常にシンプルなコントローラにしても同様であった |
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チューイングをしたというのと,コントローラが別プロセスで動いているというのもあるが,strategy_devの方が処理が速い |
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以下の設定の値を大きくすることで,速度が上昇 |
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歩行した場合も0.5倍程度の速度となる. |
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RTX4090のPCで1.5倍程度 |
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各ロボットにコマンドを送って歩行させる仕組みを入れた. |
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間を開けて前進するコマンドを与えたら直進しない. |
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周期を0.34->0.32sに変更 |
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~/.local/lib/python3.8/site-packages/supersuit/vectorの |
Check single
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PPOを実行するときの環境設定 以下のファイルを編集 vector_constructors.pyの64行目をコメントアウト |








multi-agentの学習を行う環境を作成する.
インターフェイスはPettingZooを参考にする.