EAI80是一个多核微控制器，实现了双核Cortex-M4核。所有核心都可以访问完整的内存映射。ARM Cortex-M4用作主处理器。另一个ARM Cortex-M4内核可以作为协处理器来协助ARM Cortex-M4并执行复杂的数学计算。

支持主流CNN模式，如Resnet-18, Resnet-34, Vgg16, GoogleNet, Lenet等，卷积与内核大小从1到7，频道/特征数高达512，最大/平均池功能与内核。

• CPU Dual-Cortex M4F@200MHz 500DMIPS

• AI-NPU：CNN-NPU @300 MHz 300GOPS,144MAC/cycle, EER up to 1TOPS/W, for image recognition scenario.

• 2D Graph :Dual-Camera Max

• Up to 384KB of SRAM, 256KB for CNN-NPU (Share with CPU) ,Up to 8MB of SIP-SDRAM

• 3x I2C interfaces

• 8x UARTs with full-duplex data exchange,

• 2x SPIs, full-duplex synchronous and single-wire bidirectional mode and 4- to 16-bit word frames

• 1x CAN 2.0B interfaces

• 1x USB 2.0 full-speed device/host/OTG controller with off-chip PHY

• CNN-NPU @300 MHz 300GOPS
• Dual Cortex M4F@200MHz 500DMIPS

• 文档
• 资源

EAI80是一款新的边缘计算体系MCU，集成NPU，可应用于语音控制，计算机视觉-物体和生物(脸，身体，姿势)的检测和识别，vSLAM，边缘计算等。

后续缺乏相应支持，生态不够完善，个人开发较难。