An application that generates an incremental dataset from user inputs and a classifier that uses this dataset to classify tweets (under development).

(pt-br) Nesse projeto, pretende-se unir algumas aplicações já existentes criadas como sistemas independentes em um único sistema.

As aplicações com seus repositórios são as seguintes:

• Classifier application: Aplicação backend com Flask e frontend React que realiza predições de sentimentos de tweets: https://github.com/Juliano-rb/tweets-classifier-flask-react.
• Model generator: Aplicação que gera um modelo pronto para ser utilizado pela aplicação anterior a partir de um dataset de tweets.

• UI: Interface de usuário para alimentar o dataset com sua avaliação sobre tweets https://github.com/Juliano-rb/tweet-dataset-creator-client.
• Evaluate Service: Serviço que onde a UI se conecta para alimentar a base de dados mongodb e buscar tweets https://github.com/Juliano-rb/tweet-dataset-creator-api
• Dataset-tools: Ferramentas para pre-alimentar o banco de dados com tweets novos e gerar o dataset final (.csv) https://github.com/Juliano-rb/fetch-tweets-to-mongodb

• Veja readme de dataset-generator para instruções sobre como iniciar a aplicação.

• Dockenizar Classificador de sentimentos de twets
• Dockenizar mongodb databasepara subir junto do sistema SE o usuário desejar.
• Transformar dataset-tools em um serviço que possa servir um dataset novo quando necessário.
• Modularizar o model generator para facilitar seu uso programaticamente.
• Criar uma rota no Aplicativo classificador para atualizar o modelo existente.
• Fazer o model generator consumir a api do dataset-tools para gerar novos modelos
• Melhorar o model generatorpara tratar melhor os dados
• Melhorar classifier application