Katie Bouman
| Katie Bouman | |
|---|---|
 |
|
| Henkilötiedot | |
| Syntynyt | 1989 |
| Koulutus ja ura | |
| Tutkinnot | Massachusetts Institute of Technology, |
| Väitöstyön ohjaaja | William T. Freeman |
| Tutkimusalue | Koneoppiminen, tietokonenäkö |
| Tunnetut työt | mustan aukon kuva |
| Aiheesta muualla | |
| Kotisivu | |
Katie Bouman on yhdysvaltalainen tietojenkäsittelytieteilijä, jonka erityisalaa on kuvankäsittely. Hänen johdollaan kehitettiin algoritmi, jonka avulla huhtikuussa 2019 saatiin kuva mustasta aukosta. Algoritmi käsittelee Event Horizon Telescopen tuottamia valtavia tietomääriä.[1]
Bouman väitteli sähkötekniikan ja tietojenkäsittelyn tohtoriksi Massachusetts Institute of Technologyssä (MIT) vuonna 2017. Hän suoritti tohtorin tutkinnon jälkeisiä opintojaan (postdoc) Harvard-Smithsonian Center for Astrophysicsissä, mutta sopi siirtyvänsä apulaisprofessoriksi California Institute of Technologyyn (Caltech) syksyllä 2019.[1][2]
Mustan aukon kuvan julkistuksen jälkeen Boumanista tuli internet-ilmiö, kun hänen osuuttaan projektissa sekä liioiteltiin että vähäteltiin.[3][4]
Lähteet
[muokkaa | muokkaa wikitekstiä]- ↑ a b Scientist superstar Katie Bouman designed algorithm for black hole image Phys. 4/2019. Viitattu 23.4.2019.
- ↑ Katie Bouman MIT. Viitattu 24.4.2019.
- ↑ Online trolls are harassing a scientist who helped take the first picture of a black hole The Verge. Viitattu 24.4.2019.
- ↑ That image of a black hole you saw everywhere? Thank this grad student for making it possible CNN. Viitattu 24.4.2019.
Aiheesta muualla
[muokkaa | muokkaa wikitekstiä]- How to take a picture of a black hole, Katie Bouman, TEDx, YouTube
