「PRMLの多項分類器について」で紹介した、下記の多項分類器があります。 ベクトル値のサンプル群 をK個のクラス に分類します。 各クラスを特徴づける線形関数（分類関数） を用意します。 分類関数の値が最も大きいクラスに分類します。 この分類器は、あ…

Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)作者: Christopher Bishop出版社/メーカー: Springer発売日: 2010/02/15メディア: ハードカバー購入: 5人 クリック: 67回この商品を含むブログ (29件) を見るPRML（↑）の「Ch…

はじめに このエントリーは、下記の資料の補足資料として記載しています。まずは、下記の資料でNetworkManagerとnmcliコマンドの基礎を確認しておいてください。・RHEL7/CentOS7 NetworkManager徹底入門 Bondingとブリッジの接続 下記の構成を作成します。物…

未知のパラメーターθを持つ確率モデル p(t|θ) において、独立試行サンプル を元にした事後分布 p(θ|D) を求めた後、事後分布の重みで周辺化した確率（次式）を計算して、これを事象tの予測モデルとすることがあります。一方、パラメーターθを導入せずに、サ…

領域判定器としてのニューロン 前回、多数のニューロンがシナプスを通して信号を伝えあうことで、特定の情報を「記憶」するということを確かめました。今回は、１つのニューロンだけを取り出して、その働きを調べてみます。「たった１つのニューロンが何かの…

RHEL Atomic Hostとは RHEL Atomic Hostは、Dockerを利用するために専用に設計されたLinuxディストリビューションです。RHEL7をベースとして、Dockerの利用に必要なパッケージ、および、etcdなど、Kubernetesから管理するための前提パッケージが含まれた構成…

Neural Networkとは Neural Networkというのは、脳細胞を構成する「Neuron（ニューロン）」の活動を単純化したモデルです。これを使うと、人間の「記憶」という活動をシュミレーションして遊んでみることができます。たとえば、次のような４つのニューロンか…

Ising Modelとは？ Ising Model（イジングモデル）とは、結晶を構成する原子の「スピン」の向きを計算する簡易的なモデルです。下図のように２次元の平面上に原子が整然と並んだ、架空の「結晶」を考えます。（本物の結晶は３次元にならんでいますが、話を簡…

Pandasの練習と思ってやってみたけど、これだと普通に２次元配列でもよかったか。。。コードはこれです。 結果 温度を徐々に下げて、焼きなまししてます。・Spin相関 J>0 の場合 ・Spin相関 J Perceptron Simulation ついでに、こっちは、単純パーセプトロン…

サンプル In [23]: df = DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4), columns=[list('abcd')], index=['one','two','three','four','five']) In [24]: df Out[24]: a b c d one 0 1 2 3 two 4 5 6 7 three 8 9 10 11 four 12 13 14 15 five 16 17 18 19 Dictiona…