gimp-icon

���Τ��������GIMP�򥤥󥹥ȡ��뤷�Ƥ������ͤ��ꡣ

�ĵ�����ĵ�

�桹���դ����˲����䲻�ڤ�ư���ͥåȤǤ��Ȥ�Ǥ���Τϡ���ĵհ���(Lossy compression)�Τ����������줬�ʤ��ä���Ȥ����Τ˥ͥåȤϥѥ󥯤��Ƥ��ޤ����Ż߲�䲻���ϤȤˤ�����ư��Ȥ�ʤ��̵���̤ǤϥͥåȤɤ������ϡ��ɥǥ���������Ĥ��Ƥ����ʤ��ۤɡ�

���Ȥ��аʲ��β������������ĵհ���(Lossless compression)��PNG�������Ƥ⤦��������ĵհ��̤�JPEG�ǰ��̤��Ƥ���ޤ������ɤä����ɤä��������狼�ꤤ�������ޤ���?�����򥯥�å��������1246x1635�ԥ�����θ�����������ΤǤ�������ǧ���ƤߤƤ���������

�Ѥäȸ����ܤˤϤޤ��Ʊ�������˸�����Τˡ�PNG������1.7MB����Τ��Ф���JPEG������577KB��1/3���٤Υ������ǺѤ�Ǥ��ޤ����ˤ�ؤ�餺���ʤ������֤����!�פκ���ͤ�

�ˤ�PNG��Zip������Τ����ۤʤ��äƤ���ΤǤ��礦��������ñ���ܲ����줿�Τ�!���ξ��ڤ�Ƹ��ܸ���

��ĵա��Ĥޤ긵�ξ��֤��᤻�ʤ�����Ǥ���

JPEG�Ǥ��򤱤��ʤ��⥹�����ȡ��Υ���

������ɽŪ�����꤬�����졣

�⥹�����ȥΥ��� - Wikipedia
�⥹�����ȥΥ��� (mosquito noise) �ϡ��ǥ�����������̲������ä�JPEG�Ż߲褪���MPEGư��ˤˤ������س���ʬ�俧���Ѳ��η㤷����ʬ�ǵ�������������ʥΥ����ˡ�

����ȥ饹�Ȥ�����ʸ���ʤɤμ���˲㤬���Ӳ�ä��褦���פ��������˽ФƤ��ޤ��ΤǤ���

��������ˡ�

Compression artifact - Wikipedia, the free encyclopedia

�ְ���Ψ�򲼤���нФʤ��פȻפäƤ�����������äȳ��礷�Ƹ��Ƥ���������

png jpeg

���Wikipedia����⡢���ΤΡ֤��֤����פ����ɤ����quality=90����ǡ����ʤ������ꡢ�Ĥޤ��㰵��Ψ���ߤ�����Ǥ�������Ǥ��������٤γ���Ǥ狼�äƤ��ޤ��ۤɽФƤ��ޤ��ΤǤ������Ǥ������ʤ��ۤɱ󤯤���į���ΤǤ���ФȤˤ����������Ѥ��Ƥ��Ȥ�ʤ�Ȥ���ǤϺ���ޤ����֤��֤����!�פβ���������ѤǤ����Τ�PNG�ǥե���������ۤ��Ƥ������顣�ƤӸ��顣

������JPEG�ե����뤷���긵�ˤʤ��ä��顢�����Խ����ץ��ȤäƼ�Ǥ��������ä��Ƥ����ʤ���Фʤ�ʤ��ΤǤ��礦��?

��ˡ�ξ� = Selective Gaussian Blur (����Ū�������ܤ���)

��ä�����ˤ��ɤ��夭�ޤ�����

�����ΤǤ�����μ�ư�����༣����

����⡢̵���ɤ����������ץ󥽡����ʥ��եȥ������ǡ�

GIMP - Wikipedia
GIMP�ʥ���ס�����ס�GNU Image Manipulation Program�ˤϡ�GNU GPL �β������ۤ���Ƥ���ӥåȥޥåײ����Խ����ù����եȥ������ʥڥ���ȥ��եȡˡ�

�����Adobe Photoshop�ʤߤ˹ⵡǽ�ǹ�ۤǡ�����ع��ˤǤ��̤�ʤ��ȤȤƤ�Ȥ����ʤ��ʤ�(��������ˤ�̵��)�Ȥ����Ǥ���С֤Ǥ��ơ������Ȥ��������⤷�ޤ������Ȥ��ΤϤ��ä���Ĥε�ǽ��[����Ū�������ܤ���]��

���̤Υ������ܤ����ϡ�����������ǽ��

Gaussian blur - Wikipedia, the free encyclopedia
A Gaussian blur (also known as Gaussian smoothing) is the result of blurring an image by a Gaussian function. It is a widely used effect in graphics software, typically to reduce image noise and reduce detail.

�ֲ����ΥΥ�������������ȥǥ��ơ���︺���Ѥ�����פȤ���ޤ������������Ԥ�˾��Ȥ����Ǥ��ԤϺ��롣����Ǥϲ���༣�����Ϥ������ߤ��������餬����剝�����㤦�Τ�Ʊ���Ǥ���

�Ȥ�����[����Ū�������ܤ���]�ϡ�ɬ�פʤȤ��������ܤ����Ƥ����ΤǤ���

2.4. ����Ū�������ܤ���...
¾�Τܤ����ե��륿���Ȥ��о�Ū�� ����Ū�������ܤ���... �ץ饰��������פʤ�������ܤ������ȤϤ���ޤ��� ���Ǥˤܤ�����������ΤϤ����ն�β��Ǥ��ͤȤκ������ꤵ�줿����ǥ륿�ͤ򲼲����˸¤�ޤ��� �Ĥޤ��Ȥ�ȥ���ȥ饹�Ȥ��⤤��ʬ�ϥǥ륿�ͤ����ޤ��ΤǤܤ����������餺����ȥ饹�Ȥ��ݤ���ޤ��� �طʤ����ܤ����򤫤������̤ˤ���ʪ�Τ��ɹ����⤭Ω�����������˻Ȥ��ޤ��� ���ä����٤ν����Dz����˿��ߤ�Ϳ�����ޤ���

�ǡ��ʲ������η�̡�

png jpeg blurred repaired

�����顢��PNG��JPEG(quality=90)���դĤ��Υ������ܤ���������������Ū�������ܤ�����

Ⱦ�¤��礭�����Фܤ���(���Ϥȥ֥��ɤ����)�ϰϤ��礭���ʤꡢ���ͤ��礭�����Ȥܤ����оݤ������ޤ������Τ��������Ū�˱����ƻȤ�ʬ������ˤʤ�ޤ���������PNG�����β�����JPEG����¸����Ƥ������Υ⥹�����ȥΥ������������Ū�Ǥ���С�Ⱦ��2.0������32���餤�η�ᤦ���Ǥ������Ǥ�����

���줬�ǥ������Ϫ���Υ�����Ȥ�Ȥ��ξ��Ϥ⤦������Ժ�����ɬ�פʤ褦�Ǥ���iPhone�ǻ��ä���ʤλ����minus.com�ˤ������ΤǤ����ͤˡ�

�Ȥ����Ǥ��ε�ǽ���ʤ��ʤ�CPU��٤��⤤�������äơ��ɤ��餫�Ȥ�����Web�ˤϸ����ۥ顼���ȡ��꡼������¿�����������ޤ���

۩�����ּ̿�����˿�ʬ�����ä��ס�۩���ְ���֤��äƤ⽪���ʤ��ס��������ˤ��ε�ǽ���о줷�������Ϥ������ä��Τ����Τ�ޤ��󤬡��򺣤�Core i�Ȥ����Ȥ��äȤ����⡢���äȤ��ä��Ȥ����Ǥ���(���褽Ʊ���礭���β����Ǥ���С��ܤ���Ⱦ�¤��礭���ۤɻ��֤�������褦�Ǥ������������Ⱦ�¤����Ǥ����Τ���?)�������������奢�뤬�����㤬���Ĥ���ʤ��ä��Τ⤽�Τ��ᤫ���Τ�ޤ���

��ۤɸŤ�CPU�򤪻Ȥ��Ǥʤ����ϡ����Ҥ����ᤷ��

Dan the Lossy Blogger

�ɵ�: ���르�ꥺ��̾�� Bilateral Filter �Ǥ����Τ��ʡ�Photoshop�Ǥ�"Surface Blur"��������������뤽���Ǥ���

Bilateral filter - Wikipedia, the free encyclopedia
A bilateral filter is an edge-preserving and noise reducing smoothing filter. The intensity value at each pixel in an image is replaced by a weighted average of intensity values from nearby pixels. This weight is based on a Gaussian distribution. Crucially the weights depend not only on Euclidean distance but also on the radiometric differences (differences in the range, e.g. color intensity or Z distance). This preserves sharp edges by systematically looping through each pixel and according weights to the adjacent pixels accordingly