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INVOKE
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INVOKE

(音楽)
【いんう゛ぉーく】

T.M.Revolutionの楽曲。
17枚目のシングルとして2002年10月30日にアンティノスレコードから発売された。前作「Out Of Orbit 〜Triple ZERO〜」から約8ヶ月ぶりのリリースとなるシングル。
テレビアニメ『機動戦士ガンダムSEED』第1期オープニングテーマ。
作詞：井上秋緒 / 作曲・編曲：浅倉大介

INVOKE (機動戦士ガンダムSEED OPテーマ)

INVOKE (機動戦士ガンダムSEED OPテーマ)

リスト::曲タイトル
このタグの解説についてこの解説文は、すでに終了したサービス「はてなキーワード」内で有志のユーザーが作成・編集した内容に基づいています。その正確性や網羅性をはてなが保証するものではありません。問題のある記述を発見した場合には、お問い合わせフォームよりご連絡ください。
fanta_orange_grapeの（日記というより）記事のつもり•6ヶ月前

語源。「invoke」の語源。そっか、voiceとかか。。。。。

「invoke」の語源 www.etymonline.com late 15c., from Old French invoquer, envoquer, envochier "invoke, implore" (12c.), from Latin invocare "call upon, implore," from in- "upon" (from PIE root en "in") + vocare "to call," which is related to vox (genitive vocis) "voice" (from PIE root wekw- "to speak"). R…

#語源

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520ブックマークJavaScriptはなぜシングルスレッドでも非同期処理ができるのか/Why Can JavaSctipt Invoke Asynchronous in Single Thread?speakerdeck.com
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28ブックマークUnderstanding AWS Lambda’s invoke throttling limits | Amazon Web Servicesaws.amazon.com
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15ブックマークPythonのタスク実行フレームワークInvokeを試す | hexacosa.netInvoke は簡単に言えばMakeやRake的なものです。 まだベータ的な感じですが、今後 Fabric にも 取り入れられていくみたい です。 同じような用途に pynt とかもあります。今日はさわりだけ。 Usage 以下のようなMakefileがあったとして、Invoke用に置き換えてみます。 all: python setup.py build .PHONY: test test: no...www.hexacosa.net

関連ブログ

Web開発における知見共有系ページ•8ヶ月前

Javaでよく見るclazzとは何か

Javaのclazzとは何か なぜclassではなくclazzにするのか clazzを使用した実装例 Javaのclazzとは何か Javaで「clazz」という用語は一般的に、クラスを参照するための変数名やメソッド名として使われることがあります。 これは「class」の短縮形です。例えば、以下のようなコードを考えてみましょう。 Class clazz = MyClass.class; ここでは、MyClassというクラスを参照しています。 clazzはMyClassのインスタンスではなく、単にそのクラス自体を参照するためのオブジェクトです。 これを使うことで、実行時にクラス情報を取得したり、…

#Java#Class#clazz#参照
nikkie-ftnextの日記•1年前

Clickを使ったCLIアプリケーションのテストについて、ドキュメントの「Testing Click Applications」を読みました（CliRunnerのinvokeメソッドやisolated_filesystemメソッドを知る）

はじめに アプリケーション・テスティング！ nikkieです。 Command Line Interface Creation Kit、頭文字を取ってClick。 コマンドラインツールを実装できるライブラリの1つです。 Clickのドキュメントの中にテストの書き方を見つけ、手を動かしてみました。 目次 はじめに 目次 動作環境 ドキュメント「Testing Click Applications」 Basic Testing（テストの基本） テスト対象：helloコマンド helloコマンドのテスト サブコマンドのテスト File System Isolation（ファイルシステム分離） テスト…

#Click#テスト#テストコード#CliRunner
動かざることバグの如し•1日前

Windows11セットアップメモ

環境 Windows11 インストール 今回はScoopを使ってソフトウェアのインストールをした。 scoopのインストール Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser Invoke-RestMethod -Uri https://get.scoop.sh | Invoke-Expression scoop install git scoop bucket add extras 各種インストール scoop install extras/googlechrome scoop install extra…

動かざることバグの如し•1日前

Windows11 セットアップメモ

環境 Windows11 インストール 今回はScoopを使ってソフトウェアのインストールをした。 scoopのインストール Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser Invoke-RestMethod -Uri https://get.scoop.sh | Invoke-Expression scoop install git scoop bucket add extras 各種インストール scoop install extras/googlechrome scoop install extra…

パソコン関連もろもろ•1日前

【Ollama】【LangChain】Structured Outputを使ってみる

この書籍を購入しました。 gihyo.jp 第4章に「Structured Output」が出てきます。 書籍ではOpenAIを使っていますがOllamaを使ってみました。Pythonスクリプト「qwen2.5」というモデルにカレーの作り方を聞いてみました。 from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_ollama import ChatOllama from pydantic import BaseModel, Field class Recipe(BaseModel): ingredients: …

jiku log•1日前

「RAG・AIエージェント[実践]入門」を読む　～第4章 LangChainの基礎③LCEL/LangChainのRAGに関するコンポーネント～

はじめに 業務でLLMを活用していくためには，検索拡張生成(RAG)やAIエージェントといった技術が必要になってくると考えられる。これらの技術の基礎知識と実践経験を積むために，西見公宏・吉田真吾・大嶋勇樹 著「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」を読むことにした。本記事は，第4章 「LangChainの基礎」におけるLangChain Expression Language (LCEL)，およびLangChainのRAGに関するコンポーネントに関する読書メモである。 本書の紹介ページ gihyo.jp 目次 はじめに 目次 4.5 Chain ― …

In side head•2日前

【Unity Editor拡張】 インスペクターにボタンを表示したい

メソッドにButtonアトリビュートを付与するだけでインスペクターにボタンを表示できます。 using UnityEngine; using UnityExtensions.Attributes; public sealed class InspectorTestButtons : MonoBehaviour { [Button("Test Button 1")] public void TestButton1() { Debug.Log("Click Test Button 1"); } // サイズをButtonSizeで指定 [Button("Test Button 2", Button…

パソコン関連もろもろ•2日前

【Ollama】【LangChain】Function callingについて勉強してみる

この書籍を購入しました。 gihyo.jp 第2章に「Function calling」が出てきますが、さっそくそこで躓きました。そこで勉強することにしました。「Function calling」について利用可能な関数の一覧を質問などのテキストとともにLLMに送信する。それに対してLLMが「この関数を使いたい」と応答してくれる。それがFunction callingと自分なりに解釈しました。ポイントは「利用可能な関数」をユーザーが用意してLLMに送ることです。参考にさせて頂いたサイト非常にわかりやすくまとめてくれているZennの記事を見つけました。 zenn.dev 書籍ではOpenAIを使っ…

ローファイ日記•2日前

mruby/edge のVMを書き換えた

明けましておめでとうございます！ タイトルの通り。mruby/edge のVMを、mruby/c 1.2 相当の内容に書き換えた。 mruby/c 1.2 の実装は以前軽く読んだ。 udzura.hatenablog.jp PRはめちゃでかい。 +2,605 −1,376 だそうです。 github.com 合わせてcrateをいくつかリリースした。 mruby/edgeとmecのcrateを更新した。以下でmecを更新してください。なぜかもう rc3 ですが、ええじゃないですか。 $ cargo install mec --version=1.0.0-rc3 $ mec --version …

jiku log•2日前

「RAG・AIエージェント[実践]入門」を読む　～第4章 LangChainの基礎②Prompt template / Output parser～

はじめに 業務でLLMを活用していくためには，検索拡張生成(RAG)やAIエージェントといった技術が必要になってくると考えられる。これらの技術の基礎知識と実践経験を積むために，西見公宏・吉田真吾・大嶋勇樹 著「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」を読むことにした。本記事は，第4章 「LangChainの基礎」におけるPrompt templateとOutput parserに関する読書メモである。 本書の紹介ページ gihyo.jp 目次 はじめに 目次 4.3 Prompt template PromptTemplate ChatPromptTe…

サーバーワークスエンジニアブログ•3日前

SageMaker AI での非同期推論エンドポイントの作成方法

はじめに 非同期推論とは 主な特徴 非同期推論の仕組み 非同期推論エンドポイント 前提条件 1. モデルのアップロード 2. 推論用のコンテナの作成 3. ECRへのコンテナのアップロード 4. SageMakerにモデルの作成 5. エンドポイント設定の作成 6. エンドポイントの作成 7. スケーリング設定 8. エンドポイントの呼び出し まとめ はじめに こんにちは、アプリケーションサービス部 ディベロップメントサービス１課の北出です。 今回は、SageMaker AI の非同期推論の紹介と、非同期推論エンドポイントの作成方法、非同期推論エンドポイントのオートスケーリング設定について記述…

jiku log•3日前

「RAG・AIエージェント[実践]入門」を読む　～第4章 LangChainの基礎①LLM/Chat model～

はじめに 業務でLLMを活用していくためには，検索拡張生成(RAG)やAIエージェントといった技術が必要になってくると考えられる。これらの技術の基礎知識と実践経験を積むために，西見公宏・吉田真吾・大嶋勇樹 著「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」を読むことにした。本記事は，第4章 「LangChainの基礎」におけるLLM / Chat modelに関する読書メモである。 本書の紹介ページ gihyo.jp 目次 はじめに 目次 第4章 LangChainの基礎 4.1 LangChainの概要 なぜLangChainを学ぶのか LangChain…

hearthのお気楽洋書ブログ•4日前

Eichmann in Jerusalem (Hannah Arendt) - 「イェルサレムのアイヒマン」- 300冊目

ジャンル: ノンフィクション 英語難易度: ★★☆ オススメ度: ★★★☆☆ 記念すべき300冊目にして新年一発目はハンナ・アーレントの「イェルサレムのアイヒマン」です。 この本の副題は「A Report on the Banality of Evil」(悪の凡庸性に関するレポート)。 一言で本書の内容を要約しています。 アイヒマンとは、ナチスドイツの政権下でユダヤ民族の血統を根絶するFinal Solution (ホロコーストを計画・実施)の陣頭指揮を取った人物であり、ヒトラーさえも彼に誘導されたと証言されるほどの「巨悪の根源」と見做されていました。 ドイツ敗戦後間も無く、彼はドイツから行方…

chakokuのブログ(rev4)•6日前

クロスアカウントでLambdaを呼び出す

背景：Alexa経由でMaqueenを制御したいが、いろいろややこしいことをやるには自分のアカウントのLambdaを呼び出す必要あり 取り組み：クロスアカウントでLambdaを呼び出せるよう権限設定を行う 結論：公開されている手順ではエラーを解消できず、workaroundとしてLambdaを呼び出せる権限を持つIAMユーザを作って、IAMユーザ用Credentialを発行して呼び出し側のboto3に設定した 詳細：以下の構成でAlexaとMaqueenを接続したい ConsoleのHelpで示された設定例とPythonコードは以下 { "Version": "2012-10-17", "St…

CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog•7日前

2024年も終わりなので、来年の目標達成のための計画を作ってくれるMulti-Agentの仕組みを作ってみました。

こんにちは、CCCMKホールディングスTECH LABの三浦です。 今年ももう終わりですね。この時期は「今年こんなことあったなぁ」と振り返りつつ、「来年こんなことが出来るようになりたいなぁ」と考える時期だと思います。今年、AI領域ではLLMの活用として"Agent"という単語を目にすることが多かったです。さらに複数のAgentを組み合わせた"Multi-Agent"というシステムについても様々な事例を目にしました。 そんな2024年の締めくくりとして、今回来年の目標と現在の自身のステータスを入力すると、実現するまでのプランと体験内容を考えてくれる仕組みをMulti-Agentで作ってみましたの…

miyohide's blog•8日前

Amazon Cognitoカスタム属性を活用したPostgreSQLのRow Level Securityの実装

はじめに 先日からPostgreSQLのRow Level Securityを使ったマルチテナントアプリケーションを実装することをやっています。 miyohide.hatenablog.com 上の記事では直接curlでテナントIDを指定していましたが、今回はAmazon Cognitoのユーザー属性に追加したカスタム属性をみてRow Level Securityを使ってみることをやってみます。 カスタム属性 カスタム属性はAmazon Cognitoの画面で追加しておきます。頭にcustom:がつくのがポイントです。 ユーザーにそれぞれ値を追加しておきます。 Javaの実装 テナントIDを保…