A new collaboration with Google Cloud
Every day, people come to Twitter to find out what’s happening in the world and talk about it. With hundreds of millions of Tweets sent every day, it is critical that our infrastructure and data platforms are able to scale. As we have previously discussed, the Hadoop compute system is the core of our data platform, and Twitter runs multiple large Hadoop clusters that are among the biggest in the w
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Twitter Heron: Stream Processing at Scale | the morning paper
the morning paper a random walk through Computer Science research, by Adrian Colyer Made delightfully fast by strattic Twitter Heron: Stream Processing at Scale – Kulkarni et al. 2015 It’s hard to imagine something more damaging to Apache Storm than this. Having read it through, I’m left with the impression that the paper might as well have been titled “Why Storm Sucksâ€, which coming from Twitter
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大è¦æ¨¡åˆ†æ•£ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã®ç¾åœ¨ -- Twitter
2. Most of our systems are big “Future transformers†- Marius Eriksen 3. predictable performance is difficult to achieve. In a predictable system, worst-case performance is crucial; average performance not so much. ... predictable performance is difficult to achieve. In a predictable system, worst-case performance is crucial; average performance not so much. - Peter Schuller 4. predictable perform
Effective Scala
Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc. marius@twitter.com (@marius) [translated by Yuta Okamoto (@okapies) and Satoshi Kobayashi (@scova0731)] Table of Contents åºç« 書å¼: ホワイトスペース, 命å, インãƒãƒ¼ãƒˆ, ä¸ã‚«ãƒƒã‚³, パターンマッãƒ, コメント åž‹ã¨ã‚¸ã‚§ãƒãƒªã‚¯ã‚¹: 戻り型アノテーション, 変ä½, 型エイリアス, æš—é»™ コレクション: 階層, 使ã†, スタイル, 性能, Java コレクション 並行性: Future, コレクション åˆ¶å¾¡æ§‹é€ : å†å¸°, Return, forループã¨å†…包, require 㨠assert 関数型プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°: 代数的データ型ã¨ã—ã¦ã®ã‚±ãƒ¼ã‚¹ã‚¯ãƒ©ã‚¹, Option, パターンマ
Twitterã®ã‚ャッシュを支ãˆã‚‹Redis - ワザノム| wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=rP9EKvWt0zo 1 comment | 0 points | by WazanovaNews â– comment by Jshiike | ç´„1æ™‚é–“å‰ Twitterã®Yao YuãŒã€å¤§è¦æ¨¡ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ã‚ャッシュã«ãŠã„ã¦Redisを活用ã™ã‚‹å–組ã¿ã«ã¤ã„ã¦ç´¹ä»‹ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 1) Redisを採用ã—ã¦ã„ã‚‹ç†ç”± ã‚ャッシュã ã‘ã§ã€ã‚¹ãƒˆãƒ¬ãƒ¼ã‚¸ã¨ã—ã¦ã¯åˆ©ç”¨ã—ã¦ã„ãªã„。 主ãªã¨ã“ã‚ã§ã¯ã€Twitterã®ã‚¿ã‚¤ãƒ ラインã§åˆ©ç”¨ã—ã¦ã„る。ホーム画é¢ã§ã‚ã‚Œã€ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ç”»é¢ã§ã‚ã‚Œã€ã‚¿ã‚¤ãƒ ラインã¯Tweetã®ã‚¤ãƒ³ãƒ‡ãƒƒã‚¯ã‚¹ãªã®ã§ã€key/valueストア型ã®Redisを利用ã™ã‚‹ã‚±ãƒ¼ã‚¹ã¨ã—ã¦æœ€é©ã€‚ 以å‰ã¯memcachedを使ã£ã¦ã„ãŸãŒã€å•é¡Œã«ãªã£ãŸã®ã¯ã€ã‚¿ã‚¤ãƒ ラインã§ãŠãã‚‹read/writeã¯ã€ï¼ˆãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãŒé–²è¦§ã—ã¦ã„る範囲ã«è¿½åŠ åæ˜ ã™ã‚‹ã¨ã„ã†ã“ã¨ãªã®
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Kestrelã¯å¤§è¦æ¨¡ã‹ã¤é«˜é€Ÿã«é‹ç”¨ã§ãるメッセージã‚ューサーãƒãƒ¼ã§ã™ã€‚Twitterã§ä½¿ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ソースã¯https://github.com/robey/kestrelよりãƒã‚§ãƒƒã‚¯ã‚¢ã‚¦ãƒˆã§ãã¾ã™ã€‚ ・特徴 Kestrelã¯ç‰¹å¾´ã¨ã—㦠– memcachedプãƒãƒˆã‚³ãƒ«ã‚’サãƒãƒ¼ãƒˆã—ã¦ãŠã‚Šã€ã‚¯ãƒ©ã‚¤ã‚¢ãƒ³ãƒˆã®ãƒ—ラットフォームéžä¾å˜ – Scalaã§æ›¸ã‹ã‚Œã¦ãŠã‚Šã€é«˜é€ŸãªJVMã®æ©æµã‚’å—ã‘ã‚‹ã“ã¨ãŒå‡ºæ¥ã‚‹ – 全部ã§2500è¡Œã»ã©ã¨ã‚·ãƒ³ãƒ—ル – 基本メモリベースã§é«˜é€Ÿã ãŒãƒ¡ãƒƒã‚»ãƒ¼ã‚¸ã¯ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã«ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ãƒŠãƒ«ãŒè¨˜éŒ²ã•ã‚Œã¦ãŠã‚Šè€éšœå®³æ€§ãŒç¢ºä¿ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ – ã‚ューã‹ã‚‰å–り出ã—ãŸãƒ¡ãƒƒã‚»ãƒ¼ã‚¸ã‚’クライアントãŒacknowledgeã™ã‚‹ã¾ã§æ¨ã¦ãªã„ã“ã¨ã§å‡¦ç†æ¼ã‚Œã‚’防ãã“ã¨ãŒã§ãã‚‹ ã¨ã„ã£ãŸã“ã¨ãŒæŒ™ã’られã¾ã™ã€‚ ・Memcachedプãƒãƒˆã‚³ãƒ« Memcachedプãƒãƒˆã‚³ãƒ«ã®åŸºæœ¬ã¯éžå¸¸ã«ç°¡å˜ã§ã€setコマンドã§
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Spring Bootã«ã‚ˆã‚‹APIãƒãƒƒã‚¯ã‚¨ãƒ³ãƒ‰æ§‹ç¯‰å®Ÿè·µã‚¬ã‚¤ãƒ‰ 第2版 何åƒäººã‚‚ã®é–‹ç™ºè€…ãŒã€InfoQã®ãƒŸãƒ‹ãƒ–ック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Bootã€ã‹ã‚‰ã€Spring Bootを使ã£ãŸREST API構築ã®åŸºç¤Žã‚’å¦ã‚“ã 。ã“ã®æœ¬ã§ã¯ã€å‡ºç‰ˆæ™‚ã«æ–°ã—ãリリースã•ã‚ŒãŸãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã§ã‚ã‚‹ Spring Boot 2 を使用ã—ã¦ã„る。ã—ã‹ã—ã€Spring Boot3ãŒæœ€è¿‘リリースã•ã‚Œã€é‡è¦ãªå¤‰...
GitHub - openzipkin/zipkin: Zipkin is a distributed tracing system
Zipkin is a distributed tracing system. It helps gather timing data needed to troubleshoot latency problems in service architectures. Features include both the collection and lookup of this data. If you have a trace ID in a log file, you can jump directly to it. Otherwise, you can query based on attributes such as service, operation name, tags and duration. Some interesting data will be summarized
ランã‚ング
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https://monkey.org/~marius/funsrv.pdf
SuperRoot: Launching a High-SLA Production Service at Twitter
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2742788
English (US)
GitHub - twitter-archive/iago: A load generator, built for engineers
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