انتقل إلى المحتوى

جون كاني

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
جون كاني
 
معلومات شخصية
الميلاد سنة 1953 (العمر 70–71 سنة)  تعديل قيمة خاصية (P569) في ويكي بيانات
مواطنة أستراليا  تعديل قيمة خاصية (P27) في ويكي بيانات
عضو في جمعية آلات الحوسبة[1]  تعديل قيمة خاصية (P463) في ويكي بيانات
الحياة العملية
المدرسة الأم معهد ماساتشوستس للتقانة
جامعة أديلايد  تعديل قيمة خاصية (P69) في ويكي بيانات
طلاب الدكتوراه مينغ س. لين  تعديل قيمة خاصية (P185) في ويكي بيانات
المهنة عالم حاسوب  تعديل قيمة خاصية (P106) في ويكي بيانات
اللغات الإنجليزية  تعديل قيمة خاصية (P1412) في ويكي بيانات
مجال العمل عالم حاسوب  تعديل قيمة خاصية (P101) في ويكي بيانات
موظف في جامعة كاليفورنيا، بركلي[2]  تعديل قيمة خاصية (P108) في ويكي بيانات
الجوائز

جون ف. كاني (بالإنجليزية: John Canny)‏ (ولد في عام 1958) هو عالم أسترالي في مجال الحاسب الآلي، وحالياً أستاذ الهندسة في قسم علوم الحاسب الآلي بجامعة كاليفورنيا في بيركلي[3]، عُرف بمساهمته في مجال معالجة الصور والتي من أهمها اقتراح خوارزمية كاني لكشف الحواف.[4]

السيرة الذاتية

[عدل]

حصل جون كاني على درجة البكالوريوس في علوم الحاسب الآلي والفيزياء النظرية من جامعة أديلايد في جنوب أستراليا في عام 1979، وبكالوريوس (مع مرتبة الشرف) في الهندسة الكهربائية، جامعة أديلايد، 1980، ثم حصل على درجتي الماجستير والدكتوراه من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عامي 1983 و1987، على التوالي، وفي عام 1987، التحق بكلية الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا في بيركلي.

اهتماماته البحثية

[عدل]
  • التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI)
  • الذكاء الاصطناعي (AI)
  • التحكم والأنظمة الذكية والروبوتات (CIR)
  • الرسومات (GR)
  • الأمن (SEC)

المراجع

[عدل]
  1. ^ ا ب https://www.acm.org/media-center/2021/january/fellows-2020. اطلع عليه بتاريخ 2024-06-24. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
  2. ^ https://www2.eecs.berkeley.edu/Faculty/Homepages/canny.html. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
  3. ^ "John F. Canny | EECS at UC Berkeley". www2.eecs.berkeley.edu (بالإنجليزية). Archived from the original on 2016-06-27. Retrieved 2018-11-17.
  4. ^ "A Computational Approach to Edge Detection - IEEE Journals & Magazine". ieeexplore.ieee.org (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2018-03-20. Retrieved 2018-11-17.