李宏毅2021春季机器学习课程课件及作业
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2021/03/16 更新HW1、HW2助教范例；
2021/03/26 更新HW3、HW4课件、代码、范例；release页发布HW1-HW4数据；
2021/04/01 更新选修内容To Learn More，基本是李老师今年不打算讲而以前讲过的知识点(旧视频)；
2021/04/09 更新GAN及HW05；
2021/04/16 更新Self-Supervised Learning及HW06
2021/04/30/ 更新Explainable AI&Adversarial Attack 及 HW07&HW08
2021/05/06/ 更新Domain Adaptation 及 HW09&HW10
2021/05/21/ 更新RL 及 HW11
2021/05/28/ 更新Quantum ML
2021/06/04/ 更新Life-Long&Compression 及 HW12
2021/06/11/ 更新Meta Learning 及 HW13&HW14
2021/06/18/ 更新HW15，随着李老师课程结语视频上传，2021机器学习基本结束啦。
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B站视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN#reply4197445138
课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html
不定期分享读研干货，提供参与大厂讲座学知识和兼职的机会，点赞关注一起进步：https://space.bilibili.com/46880349
人工智能技术探讨群：78174903(目前满了)、571218304
已同步更新助教范例！
第一节 Introduction 作业 HW1: Regression 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw1
第二节 Deep Learning 作业 HW2: Classification 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw2
第三节 Self-Attention 作业 HW3: CNN HW4: Self-Attention 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw3 https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw4
第四节 Theory of ML
第五节 Transformer 作业 HW5: Transformer
第六节 Generative Model 作业 HW6: GAN
第七节 Self-Supervised Learning 作业 HW7: BERT HW8: Autoencoder
第八节 Explainable AI / Adversarial Attack 作业 HW9: Explainable AI HW10: Adversarial Attack
第九节 Domain Adaptation/ RL 作业 HW11: Adaptation
第十节 RL 作业 HW12: RL
第十一节 Privacy v.s. ML
第十二节 Quantum ML
第十三节 Life-Long/Compression 作业 HW13: Life-Long HW14: Compression
第十四节 Meta Learning 作业 HW15: Meta Learning