UC Berkeley CS294 Deep Unsupervised Learning Spring 2020 的 demo 和 homework。 原Repo：deepul， 先挖个坑，后面再填，对原项目的代码重新组织下使其：

• 可以在国内环境下运行（部分资源是通过指令下载的，不能访问外网则会报错）
• 整理为jupyter和pycharm两种IDE内都适用（.ipynb文件不好调试，要深入理解代码还是打断点方便）
• 代码增加更多的注释
• 学习笔记

使用pycharm的原因：

• pycharm中不支持远程的jupyter调试！ 注意：pycharm中的scientific mode在使用远程解释器时不好用，matplotlib的图会莫名其妙出不来（有时候sciview中就会有图，相关问题的讨论，最终的解决方法在"Edit Configuration"中取消勾选"Run With Python Console"）。所以建议用jupyter运行去看图，用pycharm设断点运行来理解代码。

pycharm中matpoltlib画出的图显示在sciview中：