• Environment : Ubuntu 18.04, Python 3.8.3
• Dataset : Korean Wikipedia

1. Morphology (형태소 분석)

• Package : KoNLPy (Hannanum, Kkma, Komoran, Mecab, Okt), Khaiii

• Example) 칙 코리아, 스티브 바이, 제프 벡등의 유명 음악가들과 연주한 바 있다.

  • Hannanum : 칙/코리아/스티브/바/이/,/제프/벡등/의/유명/음악가들/과/연주/하/ㄴ/바/있/다/.
  • Kkma : 칙/코리아/,/스티브/바이/,/저/의/프/벡등/의/유명/음악가/들/과/연주/하/ㄴ/바/있/다/.
  • Komoran : 칙 코리아/,/스티브 바이/제프 벡/등/의/유명/음악가/들/과/연주/하/ㄴ/바/있/다/.
  • Mecab : 칙/코리아/,/스티브/바이/,/제프/벡/등/의/유명/음악가/들/과/연주/한/바/있/다/.
  • Okt : 칙/코리아/, /스티브/바이/,/제프/벡등/의/유명/음악가/들/과/연주/한/바/있다/./\n
  • Khaiii : 칙/코리아/,/스티브/바이/,/제프/벡등/의/유명/음악가/들/과/연주/하/ㄴ/바/있/다/.

• Measure Tokenizer Loading Time

  Tokenizer	Hannanum	Kkma	Komoran	Mecab	Okt	Khaiii
  Loading Time (sec)	0.4185	0.0110	1.5994	0.0005	0.0041	0.0028

  → Mecab < Khaiii < Okt < Kkma < Hannanum < Komoran

• Measuring Analyzing Time

  • Sampled 10, 100, 1000, 10000 sentences
    → Mecab < Khaiii < Komoran < Okt < Hannanum < Kkma

2. Subword segmentation / Word-piece

• Package : Huggingface Tokenizers (https://github.com/huggingface/tokenizers)

• Example) 칙 코리아, 스티브 바이, 제프 벡등의 유명 음악가들과 연주한 바 있다.

  • CharBPE : 칙/코/리아/,/스티/브/바이/,/제프/등의/ 유명/음악/가들과/연주/한/바/있다/.
  • Byte level BPE : 칙/코/리아/,/스티/브/바이/,/제프/벡/등의/유명/음악가들과/연주/한/바/있다/./\n
  • BERT Wordpiece : 칙/코/##리아/,/스티/##브/바이/,/제프/[UNK]/유명/음악/##가/##들과/ 연주/##한/바/있다/.
  • Sentencepiece : ▁칙/▁코/리아/, /▁스티/브/▁바/이/,/▁제프/▁등의/▁유명/▁음악/가/ 들과/▁연주/한/▁바/▁있다.

• Measure Tokenizer Loading & Training Time

  Tokenizer	CharBPE	Byte level BPE	BERT Wordpiece	Sentencepiece
  Loading Time (sec)	0.0001	0.0069	0.0073	0.0183
  Training Time (sec)	1.1387	1.9840	1.1990	1.4621

• Measuring Analyzing Time

  • Sampled 10, 100, 1000, 10000 sentences
    → SentencePiece < Bert WordPiece < CharBPE < ByteLevelBPE

reference : https://iostream.tistory.com/144