Технологии:

• Python 3.8.10
• Django 4.1.3
• DRF 3.14.0
• PostgreSQL 12
• Celery 5.2.7
• Redis 5.0.7

Веб-приложение с API - интерфейсом на Django. Реализована модель сети по продаже электроники. Сеть представляет собой иерархическую структуру из 5 уровней:

• Завод
• Дистрибьютор
• Дилерский центр
• Крупная розничная сеть
• Индивидуальный предприниматель.

Каждое звено сети обладает следующими элементами:

• Название
• Электронная почта
• Страна
• Город
• Улица
• Номер дома
• Продукты: -- Название -- Модель -- Дата выхода продукта на рынок
• Сотрудники
• Поставщик (предыдущий по иерархии объект сети)
• Задолженность перед поставщиком в денежном выражении с точностью до копеек
• Время создания (заполняется автоматически при создании).

Сделан вывод в админ-панели созданных объектов. Написан «admin action», очищающий задолженность перед поставщиком у выбранных объектов. Если количество удаляемых объектов больше 20 удаление производится асинхронно при помощи Celery.

При помощи DRF, написан API позволяющий зарегистрироваться сотруднику и получить информацию о компаниях и продуктах. По запросу на адрес api/v1/companies/<company_id>/get_qr на имейл сотрудника отправляется QR-код с адресом компании, отправка выполняется асинхронно при помощи Celery. Регистрация и аутентификация реализована при помощи JWT. У сотрудников есть доступ только к своей компании.

Для заполнения БД тестовыми данными использована библиотека Mimesis, импорт запускается при помощи BaseCommand.

Написано несколько celery задач: • Задача запускается автоматически каждые 3 часа и увеличивает задолженность перед поставщиком на случайное число от 5 до 500; • Задача запускается автоматически в 6:30 каждый день и уменьшает задолженность перед поставщиком на случайное число от 100 до 10 000

Склонируйте репозиторий на локальный компьютер. Установите виртуальное окружение. Установите зависимости из requirements.txt. В директории backend/backend с настройками Django по шаблону .envTemplate создайте файл .env с вашими настройками redis, smtp, PostgreSQL. Примените миграции, наполните БД тестовыми данными, запустите сервер, и создайте суперпользователя следующими командами:

python manage.py migrate
python manage.py import_test_data
python manage.py runserver
python manage.py createsuperuser

Далее в той же директории в двух разных терминалах запустите worker и beat следующими командами

celery -A backend worker -l info
celery -A backend beat -l info

По адресам http://127.0.0.1:8000/swagger и http://127.0.0.1:8000/redoc доступна вся документация по API. Для всех тестовых пользователей установлен пароль "1", для удобства тестирования.