Редакция от 26 сентября 2023 г.

Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сайта www.livemaster.ru (далее – Сайт) и мобильного приложения «Мобильное приложение "Livemaster"» (далее – Мобильное приложение) (далее совместно и по отдельности – информационный ресурс), предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей информационного ресурса, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

Владельцем Сайта является Общество с ограниченной ответственностью "Управляющая компания "Ливмастер" (место нахождения Российская Федерация, 214014, г. Смоленск, ул. Тенишевой, д. 15, пом. 3, ИНН 6732203289, ОГРН 1206700017677), Владельцем Мобильного приложения является Общество с ограниченной ответственностью "Ливмастер" (место нахождения Республика Беларусь, 220007, г. Минск, ул. Фабрициуса, д. 9А, пом. 15, УНП 193480297) (далее совместно и по отдельности – Владелец информационного ресурса).

Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализированный подбор, а также ранжирование контента для конечного пользователя.

Все не приведённые и используемые по тексту Правил термины и определения приведены в Правилах Ярмарки Мастеров, Пользовательском соглашении.

С дополнительными вопросами о применении рекомендательных технологий Вы можете обратиться по адресу [email protected].

Раздел 1. Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.

Используемые на информационном ресурсе рекомендательные системы обрабатывают данные о пользователях на основе их предыдущих действий на портале. Хранение данных осуществляется на серверах Владельца информационного ресурса, находящегося на территории Российской Федерации.

1. Рекомендательные блоки на информационном ресурсе

Рекомендательные блоки на информационном ресурсе обрабатывают данные о переходах пользователя на страницу Работы. Эти данные записываются и сохраняются в localstorage браузера пользователя в формате ID просмотренных ранее Работ.

При накоплении минимально необходимого для отрисовки Рекомендательных блоков объема данных о переходах пользователя на страницу Работ, Javascript собирает ID Работ, передает их для обработки на сервера. Ответом возвращается массив с данными, необходимыми для отрисовки Рекомендательных блоков. В данном случае никакие данные о пользователе не сохраняются на серверах, все данные по ID Работ сохраняются в память браузера пользователя.

При чистке памяти браузера пользователя (очистка истории браузера), сохраненные ID Работ удаляются из localstorage. Срок хранения ID Работ в браузере: бессрочно (данные будут храниться до тех пор, покуда пользователь сам не почистит историю/кеш браузера).

2. Рекомендательные уведомления

Рекомендательные уведомления используются для увеличения мотивации к совершению дополнительных действий на информационном ресурсе.

Данные, которые используются для формирования Рекомендательных уведомлений: 

• Данные по используемым услугам на информационном ресурсе в предыдущий период времени;
• Данные по количеству активных Работ в магазине;
• Статистика по усредненному доходу среди Владельцев магазинов в рамках выбранной услуги;
• Статистика по количеству добавлений Работ магазина в Избранное;
• Данные по просмотренным Работам в предыдущий период времени;
• Данные по принадлежности к категориям Работ по просмотренным Работам в предыдущий период времени;
• Данные по сделкам, совершенным в предыдущий период времени;
• Данные о любых действиях пользователя на информационном ресурсе;
• Данные о любых запросах пользователя на информационном ресурсе;
• Данные по подпискам покупателя на Работы, которые сейчас не активны на информационном ресурсе;
• Данные по добавленным Работам в избранное и корзину в предыдущий период времени;
• Данные о частоте посещения пользователем информационного ресурса;
• Данные по взаимодействиям с Коллекциями информационного ресурса в предыдущий период времени.

Раздел 2. Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов.

Для работы рекомендательных технологий применяется алгоритм фильтрации на основе контента (контентная фильтрация), и коллаработивная фильтрация.

Данные, указанные разделе I настоящих Правил, оцифровываются и представляются в виде массива данных. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами.