Este paquete contiene una serie de tutoriales para aprender R ¡todo en español!, esto fue desarrollado como parte del Programa de especialización en Data Science organizado por la Sociedad Ecuatoriana de Estadística, SEE.
1. Para utilizar este paquete requiere tener instalado R y RStudio además de tener instalados los paquetes básicos para manipulación de datos. Puede descargar y seguir paso a paso la guía de instalación de R y Rstudio desde aquí, en esta guía se detallan los paquetes a descargar.
Puede ver un video explicativo aquí
2 Este paquete está alojado en gitHub, para instalar paquetes desde GitHub se requiere tener instalada la librería devtools, para ello en R ejecute: install.packages("devtools")
3 Para la correcta ejecución se requiere también el uso de los paquetes RCurl, learnr y xtable, instale ambos mediante:
install.packages("learnr")install.packages("xtable")install.packages("RCurl")
4 Instalar el paquete seeRtutoriales:
Para instalar seeRtutoriales desde GitHub ejecute:
devtools::install_github("nestormontano/seeRtutoriales")
5 Una vez instalado todo, puede empezar a ejecutar cada tutorial.
Para ejecutar los tutoriales ejecute los comandos indicados debe usar el comando learnr::run_tutorial()
learnr::run_tutorial("1_ManipulacionData", package = "seeRtutoriales")
- Introducción a R
- Importar y entender datos (openxlsx y otros)
- Manipulacion de datos: Nivel basico (tidyverse)
- Ordenar los datos (tidyr)
- Unir varios conjuntos de datos (joins)
- Aplicar funciones a columnas (map)
En construcción
El paquete se distribuye bajo licencia Creative Commons CC BY-NC-SA, el código actualizado puede ser descargado actualizado desde https://github.com/nestormontano/seeRtutoriales.
Sugerencias o correcciones puede hacerlas mediante GitHub o via mail a [email protected]
- Libro R for Data Science de Garrett Grolemund y Hadley Wickham
- [Curso de R] (https://github.com/nestormontano/Curso_R)
- [Blog personal] (http://blog.espol.edu.ec/nemo/)