- İlker Yılmaz
- Ahmet Karakaya
- Bünyamin Uçar
Colab Üzerindeki Çalışmalarımız - Kullandığımız Verisetleri vs.
1- en yaygın kullanılan mermer veri setlerinden biri: marble-surface-anomaly-detection
2- bir diğeri de buna benzer olan veri seti: marble-surface-anomaly-detection-2
3- burada da çatlak ile ilgili veri seti mevcut: mcs-dataset
4- ATILIM ÜNİVERSİTESİ - Yapay Zeka ile Bitirme Projesi: Konu ve Veri Seti Seçimi 7 Mermer Tipini Tahmin Etme: izle
Proje Hakkında Ayrıntılı Bilgi ve Kaynak Kodlar
Bu Veri Setini Hazırladıkları için teşekkürler: Mert İhsan US, Bengisu Doğanay, Metehan Uzun , Göksu Karaca
Please refer and cite to this study:
https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazimmfd/issue/58008/720041
Karaali, İ , Eminağaoğlu, M . (2020). Mermer işlemede kalite sınıflandırması için evrişimsel sinir ağı modeli. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 36 (1), 347-358. DOI: 10.17341/gazimmfd.720041
3 - Mermer işlemede kalite sınıflandırması için evrişimsel sinir ağı modeli (makale)
4 - Fırat Kalkınma Ajansı Mermer Raporu
5 - Mermer Blok Kalite Kontrolü Zeki KARACA
7 - Mermer Yüzey Rengindeki Homojenlik, Mermer Desenlerinin Sayısal İncelenmesi
8 - Marble Classification Using Deep Neural Networks (makale)
9 - Deep Learning for Marble Defect Classification (medium blog)
10 - Derin Öğrenme Tabanlı Mermer Yüzeylerinin Otomatik Sınıflandırılması (makale)
11 - Marble Defect Classifier (kod ile uygulama)
12 - Color identification of some Turkish marbles - M.K. Gökay, I.B. Gündoğdu - (makale **)
13 - Data Augmentation
AlbertoPazzaia/Marble-Surface-Anomaly-Detection
mehmetsametdurgun/Marble-Classification
Msefasenbani/Marble-Classification-with-Deep-Learning