CNN-BiLSTM model for Korean NER CNN과 BiLSTM을 이용한 한국어 개체명 인식기입니다. 사용한 자질은 다음과 같습니다. 형태소 non-static word2vec, static word2vec (mecab 사용, gensim으로 word2vec) 음절단위 (character cnn) POS (mecab 사용) 사전정보 (gazette) Requirements pytorch konlpy, mecab gensim 데이터셋 엑소브레인 언어분석 말뭉치(ETRI) 성능 결과 예제 모델 Future work CRF + Viterbi