Pythonで分析や機械学習メモ

私はRからプログラミングに入って分析もRでやってるわけですが、ちょっと大きめのデータになるとRでは扱うのが難しくなります。そこで前々からPythonに手を出そうとしていたのですが、なかなかインストールがうまく行きませんでした。しかし、ようやくPython環境を整えることが出来たので、メモしておきます（@teikawさんにいろいろ教えてもらいました）。

Pythonのインストールは良く使われるパッケージが入っている、enthoughtやpythonxyで行うのが良いです。自分は前者のアカデミック版をインストールしました。インストールした後、環境変数の設定が必要かもしれません（以前にPython単体でインストールしたときに環境変数は設定していました）。

機械学習を実行するにあたって、今一番アツそうなのがscikits.learnというライブラリです。これはGoogle summer codeがきっかけで立ち上がったプロジェクトで、10人を超えるエンジニアが作っているようです。トップのUser Guideの中身をひと通り目を通しましたが、主な手法はほとんど入っています！欲を言えば、アンサンブル系がもっとあって欲しいですが。上記のパッケージでPythonをインストールしていれば、追加でパッケージを入れることなく、コンソール上でコードをコピペすれば結果を再現できます。Exampleにある画像も、ほとんどコピペで作成できます！（一部、改行やコメントの影響でエラーが出ました。）R使いな私としては、こういう手軽さがとても嬉しいですね。実際にRとどう住み分けるかは、引き続き考えなきゃいけないですが。

また、自学習用にscipyのチュートリアルもメモしておきます。