第57回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 57th )ー ビジネス活用 祭りーを開催しました

Webmining 勉強会

2016/10/29 "第57回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 57th ) ー ビジネス活用 祭りー" を開催しました。

会場提供して下さった FreakOut さん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。多くの方々の参加を嬉しく思っています。

参加者ID・バックグラウンド一覧：

参加者セキココ：第57回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ
(作成してくれた [Twitter:@komiya_atsushi] さんに感謝）


以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。

AGENDA：

■Opening Talk：

O1.「データマイニング+WEB＠東京 について」

講師：[Twitter:@hamadakoichi]

O2.「参加者全員 自己紹介 (興味・活動)」(進行：[Twitter:@hamadakoichi])

1.「計量経済学と機械学習の交差点徹底入門」(講師: [Twitter:@housecat442]) (発表: 30分+議論: 35分)

近年経済学において機械学習の存在感が増してきています。特に米国のwebサービス関連の企業では既存の計量経済学の手法が機械学習によって改善されており、「大量にデータがある状態での因果推論モデルの提案」と「予測精度を担保しつつ因果関係を示せるモデルの提案」の二つにおいて進歩を出しつつあります。今回の発表では主にSusan Atheyの発表している研究内容を踏襲しながら、この分野への入門を行います。
参考文献：

2.「金融機関におけるデータ活用徹底入門」(講師: [Twitter:@MOTOGRILL] ) (発表: 30分+議論: 35分)

【資料】：確認後 公開予定

近年のビッグデータ・AIブームのおかげで、大手ベンダーからベンチャー企業まで様々なデータ分析技術が提供されています。一方、銀行を中心とする伝統的な金融機関はデータを持ってはいますが、データ分析技術の専門家は少なく、活用が遅れている分野も多く残っています。このミスマッチを解消すべく、分析技術を持った方々に、金融機関にあるデータと課題、すでに取り組んでいる事を知って頂くことで、金融サービスの向上に協力して頂ければと思います。

参考文献：

3.「TVision Insights - TV視聴行動データ解析 最新ケーススタディ」(講師: [Twitter:@shkali])(発表: 30分+議論: 35分)

半年ぶりのTVISION INSIGHTSのテレビ視聴質データです。
前回と同じように、方法論は他の諸賢に任せ、もぎたてのデータから見えてきたことをお見せし、みなさんの「こういう分析がしたい」という想像の空間を広げることができればと思います。
わりとデータのカバレッジが広がってきました。
参考文献：

■ツイートまとめ (Togetter)

「第57回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 57th ) ービジネス活用 祭りー」に関するツイートを Togetter にまとめました。みなさん、たくさんのツイートありがとうございました。("誰でも編集可能"に設定してあります)

■講師募集

データマイニング+WEB勉強会＠東京 (#TokyoWebmining) を今後も、講師、参加者、双方にとってよりよい会としていきたいと思います。講師を募集していますので私の Twitter か Google Group へのメールへぜひご連絡下さい。

連絡先：

■Wiki

振返り：

振返りホワイトボード(Keep/Try/Talk候補):

■過去開催内容：