RStudio社が開発した Shiny パッケージは、R言語で簡単に Web アプリケーションを作るためのフレームワークを提供します。 Shiny この Shiny による Web アプリケーションの開発方法を学ぶには、公式のチュートリアルを読むのが一番です。 Shiny - Tutorial しかし、公式は英語なので、読むのがしんどいです。 そこで、チュートリアル全文を日本語に翻訳しました。 訳文は Qiita で公開しています。このページは目次として活用していただければと思います。 Shiny チュートリアル目次 7 つのレッスンからなるこのチュートリアルは、R プログラマを Shiny 開発者へと導きます。 1 つのレッスンは 20 分ほどで終了し、各レッスンごとに新しい Shiny スキルを 1 つ学ぶことができます。 すべてのレッスンを終えたとき、あなたは Shiny アプリを構

対ボルトで男子100m走選手はどれくらい勝算がある？ - 実験スピリッツ id:yeomanさんのところで面白い分析をやっていた。 箱ひげ図による可視化はセンスが良いと思ったんだけど、後半のボルトvsガトリンの勝利確率の導出はいろいろと怪しい部分があったように思う。 「諸分野に明るい方ご意見を宜しくお願い致します」というコメントもあるし（こういう姿勢で色々なことに挑戦しているのでこの人のブログは好きだ）、考え始めたらドツボにはまっていって結構な分量になったのでせっかくだから書き出しておく。 一応なるべく分かりやすく書いたつもりだけど、統計統計した話なので興味が無い方は回れ右。 ※ブコメで効率のよい解き方のご指摘をいただいたので、結論から知りたい方は末尾の追記を読んでください 問題設定 元記事ではボルトとガトリンのタイムはそれぞれ正規分布に従うと仮定している。 箱ひげ図を見た感じでもほぼ平均

7. R言語とJavaScript比較 library(Wordcloud)を使用 library("wordcount") wordcloud( + data$Term, data$Freq, + scale=c(5,2), + max.words=Inf, + random.order=T, + random.color=T) 変化があまり見れないのはこ のとき使ったデータが悪かっ たので・・・ 8. R言語とJavaScript比較 D3.js+d3-cloud d3.csv('resources/data/out.csv', function(data){ var h = 600; var w = 800; var random = d3.random.irwinHall(2) var countMax = d3.max(data, function(d){ return d.Fr