私は多くの小規模プロジェクトで Make を使ってきましたが、より大きな規模のプロジェクトになると、それは非常にうんざりするようなものでした。最近までは、自分のビルドシステムに行いたいことが4つあったのですが、Makeでの方法が分かりませんでした。 out-of-sourceビルド（オブジェクトファイルが、ソースとは分離されたディレクトリにダンプ出力されます） 自動生成される（かつ正確！）ヘッダの依存関係 オブジェクト／ソースファイルのリストの自動的な決定 インクルードディレクトリのフラグの自動生成 以下にこれらの全てを行える、C、C++、およびアセンブリで動作するシンプルなMakefileを紹介します。 MAKEFILE TARGET_EXEC ?= a.out BUILD_DIR ?= ./build SRC_DIRS ?= ./src SRCS := $(shell find $(S

In Visual Studio 2017 15.4 you can now target Linux from your CMake projects. This enables you to work on your existing code base that uses CMake as your build solution without having to convert it to a VS project. If your code base is cross-platform you can target both Windows and Linux from within Visual Studio. This post will give an overview of the CMake support for Linux in Visual Studio. You

Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

2. 自己紹介 海野 裕也 (@unnonouno) Preferred Infrastructure 自然言語処理、機械学習などの研究開発 画像処理もちょっとやります NLP若手の会共同委員長（2014~）

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やあ子供たち。今日はSTLのstd::⇒ vector, list, set, dequeのパフォーマンス測定の実験をしたよ。以下のようなコードだ。試してみてくれ。 #include <iostream> #include <vector> #include <list> #include <algorithm> #include <ctime> #include <set> #include <deque> using namespace std; #define N 1000000 #define P 400000 class less_than_4000 { public: bool operator()( int i ){ return i<P; } }; int main( int argc, char* argv[] ) { vector< int > vec; list< i

STLを使ったコード，たとえば std::vector<int> array;というコードがあったとして，gdbでデバッグ中に array[0] の値を確認したい場合はどうするか？実はこれが結構面倒なのだ． gdbでデバッグ中に，変数の値を確認したい場合は print コマンドを使う．例えば int a=12;というコードがあって，変数 a の値を表示させたい場合は gdb のコマンドラインで (gdb) print a とする．printコマンドは p と省略して記述できるので，通常は" p a "で確認する．さらに，変数が配列の場合なら "p 変数名[添字]" となる． 以上をふまえると， std::vector<int> array;というコードがあったとして，先頭の array[0] の値を確認したい場合は (gdb) p array[0]とやってしまう訳なのだが，結論からいうとこ

Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料 『ご挨拶・Hadoopを取り巻く環境』 日本Hadoopユーザー会 濱野 賢一朗／Kenichiro Hamano （NTTデータ） ▼イベントページ http://hadoop.apache.jp/hcj2016-program/ http://hcj2016.eventbrite.com/

本日社内向けのTechTalkにて、並列・並行プログラミングに関する話を行いました。 昨今、プログラムの並列化はなくてはならないものとなっています。しかし、そのプログラミング環境は依然としてロックを用いたものが主流です。今回の発表の主張を端的に申し上げますと、 “Locks must go！” ということになります。並列プログラミングに銀の弾丸はありません。しかし、ロックは別の何らかの安全性を確保したプログラミングモデルで置き換えられなければいけません。そうでなければ、再現しにくいバグに苦しめられ、終電を逃す日々と決別することはできないでしょう。また、ロックによるプログラミングの抱える本質的問題にも言及しています。 この界隈の最新の動向として、去年OOPSLA’10にて発表されたConcurrent Revisionsについての解説も行なっております。また、弊社研究開発において、先日Con