社内勉強会での発表資料です。 ラベルなし動画を用いて画素レベルでのトラッキング（dense tracking）を学習する研究事例を紹介します。 近年では、応用先である Video Object Segmentation において教師あり手法に匹敵する性能を持った教師なし手法が提案されつつあり…
タグ検索の該当結果が少ないため、タイトル検索結果を表示しています。
ラベルなしデータを用いた Dense Tracking の研究事例 / Learning Dense Tracking from Unlabeled Videos
社内勉強会での発表資料です。 ラベルなし動画を用いて画素レベルでのトラッキング（dense tracking）を学習する研究事例を紹介します。 近年では、応用先である Video Object Segmentation において教師あり手法に匹敵する性能を持った教師なし手法が提案されつつあり…
Qosmoは2021年10月20日、身につけるだけでAI監視カメラに人として認識されにくくすることを可能にするテキスタイルパターンを開発。テキスタイルレーベル「UNLABELED」に採用されたと発表した。 物体認識AIアルゴリズムの精度向上の研究において、その認識精度を狂わせる対象物への理解は重要な課題だ。特定の物体が映り込むことで認識精度が大きく影響されれば、社会実装後の機能にも支障が出る可能性がある。 同社は2018年にGoogleの研究者が発表したアルゴリズム「Adversarial Patch」に着目。これを応用することで任意の対象に対するAIの認識妨害や、異なる対象として誤認識させるパターンを開発した。また、衣服としての活用や「カモフラージュ」のモチーフを念頭に置きながらも、人としての認識率の低下を大きくするための実験を実施した。 UNLABELEDは、同社がDentsu Lab
UNLABELED – Camouflage Against the Machines AIの誤認識を誘発するテキスタイル柄生成システム OVERVIEW Dentsu Lab Tokyoと共同でテキスタイルレーベル「UNLABELED(アンラベルド)」を立ち上げ、AI監視社会から身を守るためのカモフラージュ柄を開発しました。本プロジェクトでは、AIによって画像や動画などから性別、年齢、人種、外見などの情報を検出する機能に着目し、AIに人として認識されにくくなるカモフラージュの制作を試みます。Qosmoは、画像に特定の柄を加えることでAIの誤認識を誘発する技術を応用した、カモフラージュ柄生成システムの開発を担当しました。10月22日（金）より開催する日本最大級のデザイン＆アートの祭典「DESIGNART TOKYO 2021」に参加し、初の新作展示会『Camouflage Against
AIに認識されにくくするカモフラージュ柄を生成するQosmoのアルゴリズムを実験的テキスタイルレーベルUNLABELEDが採用
AIに認識されにくくするカモフラージュ柄を生成するQosmoのアルゴリズムを実験的テキスタイルレーベルUNLABELEDが採用10月22日（金）より DESIGNART TOKYO 2021（渋谷 PARCO1F COMINGSOON）にてインタラクティブインスタレーションを公開 AIの活用による創造性の発展に取り組む株式会社Qosmo（本社：東京都目黒区、代表取締役社長：徳井直生、以下「コズモ」）は、身につけるだけでAI監視カメラに人として認識されにくくすることを可能にするテキスタイルパターンを開発し、Dentsu Lab Tokyoと共に立ち上げたテキスタイルレーベル「UNLABELED（アンラベルド）」に採用されました。10月22日（金）より開催する日本最大級のデザイン＆アートの祭典「DESIGNART TOKYO 2021」に新作展示会『Camouflage Against the
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
AIに認識されにくくするカモフラージュのアルゴリズムを「UNLABELED」が採用｜fabcross
UNLABELED – Camouflage Against the Machines | ART | Qosmo - CULTIVATE THE CHAOS
dryuki.net
www.office-pac.jp
tenshoku-support.hatenablog.com
x.com
l.smartnews.com
pnpenguin.hatenablog.jp