自然言語処ç†ã«ãŠã‘る類似度å¦ç¿’(機械å¦ç¿’ã«ãŠã‘ã‚‹è·é›¢å¦ç¿’)ã«ã¤ã„㦠- æ¦è”µé‡Žæ—¥è¨˜Twitter ã§ã‚°ãƒ©ãƒ•ç†è«–ã«é–¢ã™ã‚‹è©±é¡ŒãŒä¸ŠãŒã£ã¦ã„ãŸã®ã§ã€æœ€è¿‘調ã¹ã¦ã„ã‚‹è·é›¢å¦ç¿’(distance metric learning)ã«ã¤ã„ã¦å°‘ã—ã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ã‚‹ã€‚カーãƒãƒ«ã¨ã‹è·é›¢(類似度)ã¨ã‹ã‚’å¦ç¿’ã™ã‚‹ã¨ã„ã†è©±(カーãƒãƒ«ã¨ã„ã†ã®ã¯2点間ã®è¿‘ã•ã‚’測る関数ã ã¨æ€ã£ã¦ã‚‚らãˆã‚Œã°)。 ã“ã®åˆ†é‡Žã§ã¯ Liu Yang ã«ã‚ˆã‚‹A comprehensive survey on distance metric learning (2005) ãŒåŒ…括的ãªã‚µãƒ¼ãƒ™ã‚¤è«–æ–‡ã¨ã—ã¦æœ‰åãªã‚ˆã†ã ãŒã€ãã‚Œã®ã‚¢ãƒƒãƒ—デート(ã‹ã¤ç°¡ç•¥)版ã¨ã—ã¦åŒã˜è‘—者ã«ã‚ˆã‚‹An overview of distance metric learning (2007) ãŒå‡ºã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã€ãれをã•ã‚‰ã«ç°¡ç•¥åŒ–ã—ã¦ãŠå±Šã‘ã™ã‚‹(元論文自体本文ã¯3ページã—ã‹ãªã„ã—ã€å¼•ç”¨æ–‡çŒ®ã®ã‚ã¨ã«è¡¨ãŒ2ページã‚ã£ã¦ã€ãã‚Œãžã‚Œç›¸é•ç‚¹ã¨å…±é€šç‚¹ãŒã¾ã¨ã¾ã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã€ã“れを見るã¨éž
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