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    chanpon0
    選択バイアス

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    inikot
    合格体験記でこれ書く人でないかな。多分予備校側に修正されるだろうけど

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    andalusia
    andalusia 最近見た中では http://www.tachibana-akira.com/2012/06/4343 が酷かったな。「持続貧困や慢性貧困では所得のばらつきはほとんどなく、低所得から脱することができない」 ってそう定義してるから当然なのに。

    2012/06/09 リンク

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    katsuyoshi1192
    ][固定概念]

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    empty-empty
    なるなる

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    stellaluna
    あーこれ面白いな。

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    icenine
    有名な話だけど(´・ω・)

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    Uzi_FZ
    「選択バイアスを知らずに読むのと、知ってて読むのでは全く意味が違ってくるのではないでしょうか?」さまざまな調査の「無回答」の割合って結構大きいですよね。

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    the_sun_also_rises
    母集団を考えるのはマーケティングに限らず統計を分析するときには当然だということ。

    その他
    crycli87
    「帰還した戦闘機のある部分の被弾頻度が多い」 / ×「この場所が弱点」 ○「最も被弾の少ない箇所こそ弱点」 ∵得られたデータは帰還した戦闘機のデータばかりで、撃墜された機のデータが欠損しているから

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    morethanjustase
    「選択バイアスの罠」を意識して意思決定を行うことが大事。「成功事例だけを抽出した経営戦略の分析」は、データ母集団を正しく定義できていない具体的な事例。

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    suzuki09
    bias logical thinking

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    daysleeeper
    選択バイアス 帰還した戦闘機の大量のデータ 得られたデータは、帰還した戦闘機のデータばかりで、撃墜された機のデータが欠損している。

    その他
    a1101501j
    自分も被弾頻度高い方補強に傾いちゃうな~でも考えたらそんな弾が撃ち込まれても帰還できるって事はそこは致命傷に繋がらないと考えるのが筋だもんな。結論を分かりやすい部分に求めるのは少し考えるべきだね

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    gui1
    「ヒヤリ・ハット」事例は、改善しなくて良い事例である(`・ω・´)!!(かもしれない。)

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    miguse
    ちょっと、心の片隅に置いておきます。

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    animist
    成功してる人だけを見ていてはわからない事があるというお話

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    mikage014
    欠損データを考慮することが重要。表に出てこないものは見落としがち/「データ母集団を正しく定義すること」

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    shiro_96
    注目記事: 生還した戦闘機が教えてくれること ~ 選択バイアスの罠 - Feel Like A Fallinstar

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    indigoworks
    意外なところでミリネタが

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    syuritakazuma
    おもしろい

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    BURN
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    sadadad54
    選択バイアスの、罠

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    tatsunop
    選択バイアスと相関性の実証方法は、義務教育で教えるべきだよなぁ。

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    japonium
    声無き声を知る。其れは何に於いてもそう。失敗が分からなければ成功から推理する。

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    lacucaracha
    選択バイアスの分かりやすい例:「ちゃんと戻ってきた戦闘機の弾が当たっている箇所を補強しても意味が無い。何故なら、帰還してきている以上、そこはあたったとしても墜落につながる致命傷にはならないから」

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    shibusashi
    『まず大きな点が、データ母集団を正しく定義すること』

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    WYSIWYG
    "「入手したデータどれもが、戦闘機のある部分の被弾頻度が他の部分よりも過度に多いことを示していた。」" => "得られたデータは、帰還した戦闘機のデータばかりで、撃墜された機のデータが欠損している" 論理的な分

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    itboy
    企業の成功事例ばかりしか残さないのもそういう罠に陥るんだろうな

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    take-it
    目の前にあるモノだけでなく、ないものを「ない」と認識した上で活用できるか否か。

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