ACL2020のsentiment analysisまとめ

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ACL2020のsentiment analysisまとめ

はじめまして、@uchi_k と申します。先日ACL2020分野サーベイLT会というイベントを開催し、sentiment a... はじめまして、@uchi_k と申します。先日ACL2020分野サーベイLT会というイベントを開催し、sentiment analysisカテゴリの論文を全部読んだまとめについて話しました。イベントはこちら。 ACL2020 分野サーベイLT会資料はこちら。アーカイブ動画はこちら。ただ、発表時間の制約もありどうしても話しきれなかった部分があるので、特にACL全体と分野全体の傾向の話を補完してみようと思います。 ACL全体の傾向大きく分けて4つです。 1. 生成系・グラフ系の論文が増えたここ近年ずっとですが、生成系・グラフ系の論文が多かったように思います。 Transf ormerで大抵のことはできるようになったので、より難しい生成系のタスクに手を伸ばしやすくなったこと、グラフからの機械学習の研究が近年盛り上がっていることから「より洗練されたデータ表現として」グラフ構造を使いや

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manboubird2021/01/17
marutaku01312020/10/26
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