データ分析をする前に、まず生データを見てみよう - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

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omega314 当たり前過ぎてあたりめになっちゃうわね。あらゆる統計処理だの機械学習だのはつまるところ情報の要約・整理であり、つまり情報は必ず損失するので。

2021/01/16 リンク

shinyorke これはほんとにそう

2021/01/23 リンク

omega314 当たり前過ぎてあたりめになっちゃうわね。あらゆる統計処理だの機械学習だのはつまるところ情報の要約・整理であり、つまり情報は必ず損失するので。

2021/01/16 リンク

masadream むしろ生データを眺めない人がいるとは。個人的にはgroupbyしてcount(*)も最初にやる

2021/01/15 リンク

tnakamr 　生データ

2021/01/14 リンク

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データ分析をする前に、まず生データを見てみよう - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

先日ですが、旧知の*1Grahamianさんのこんなツイートが話題になっていました。データ分析をするときシ... 先日ですが、旧知の*1Grahamianさんのこんなツイートが話題になっていました。データ分析をするときシンプルに重要なことは「生のデータを眺める」と「データの分布をグラフにする」ことなんじゃないかと思うんですよね。すぐにクロスとかファネルとかコホートとかやりたくなるんですけど、まずは目の前のデータがどんなものか頭にマッピングさせることが長期的に効いてくる感じ。— Grahamian📊データ分析と機械学習 (@grahamian2317) 2021年1月12日何を当たり前のことを言っているんだと眉を顰める向きもあるかもしれませんが、これだけデータサイエンスやら機械学習（人工知能）やらが喧伝されている昨今においては、少なからぬ現場で「データはどこかのAPIからバルクでダウンロードしてくるor本番DBから転送してくるだけ」「やってきたデータは中身を見もせずにそのまま統計分析や機械学習など

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txmx52024/02/29
techtech05212023/08/27
imyutaro2023/03/14
shinyapple2022/12/22
rokoks40342022/12/13
anus37102232022/12/11
miki_bene2021/05/06
ytn2021/01/24
shinyorke2021/01/23
haradaka2021/01/20
wanyack2021/01/19
ksk1304212021/01/18
takasago082021/01/18
paperot2021/01/18
h1sao2021/01/18
makopy_inside2021/01/18
tlo_oly2021/01/18
NSTanechan2021/01/18

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