機械学習とアルゴリズム

機械学習とアルゴリズム

はじめに 前回は、機械学習の学習データにスポットを当てて解説しました。今回は、もう1つの主役である...概要を表示 はじめに 前回は、機械学習の学習データにスポットを当てて解説しました。今回は、もう1つの主役である「アルゴリズム」について解説します。 目的とデータに合ったアルゴリズム 一般に、機械学習では「アルゴリズムよりデータの方が大切」と言われています。確かに、それは我々AIチームでも常に実感しているのですが、良いデータを使ってある程度の認識率を獲得しても、どうしても「もっと良い方法があるのでは」と考えてしまいます。そして、実際に他のアルゴリズムを使ってみて、結果が変わらないこともあれば、結果が良くなることもあります。こうした経験から、やはりアルゴリズムも大切であり、「目的に合ったデータとアルゴリズム」ということを意識する必要があると思っています（図1）。 機械学習のアルゴリズム これまで、ニューラルネットワーク（ディープラーニング）のアルゴリズム（CNNやRNNなど）を説明してきましたが、実は機械

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