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学習データを用意する方法 まず、どのようにして大量データを用意するかを考えてみましょう。一般に学習... 学習データを用意する方法 まず、どのようにして大量データを用意するかを考えてみましょう。一般に学習データを用意する方法としては、図2のような手段が考えられます。 (1)自社のデータを活用する 既に自社の中にそれなりのデータがあるので、これらを使って有益なことをやれないか。まずは、そういう発想でAIを活用することを考えるのが基本でしょう。 (例1)小売業の需要予測 3年間の販売データのうち、2年分で学習して直近1年間の需要予測と実績の近似性を確認します。このとき、d.の公開されている気象庁のデータなども組み合わせます。因子要因をきちんと把握して近似性が高くなれば、今後の需要予測に使えます。 (例2)製造業の品質検査 過去4年に発生した品質不良品のデータが一定量あるならば、そのうち80%と正常画像を混ぜて教師あり学習を行います。そして残り20%をテストデータとして判定精度を確認し、認識精度が高