ChainerMN による分散深層学習の性能について - Preferred Networks Research & Development

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prototechno #テクシオ

2017/06/15 リンク

wadandandadan ChainerMN による分散深層学習の性能について

unclassified

2017/02/16 リンク

Blueneck Chainerって日本ベンチャーが作っていたのか深層学習ライブラリ作成出来るのって世界でも数チームらしい

2017/02/09 リンク

lanius データ並列のアプローチでは、GPU数を増やすほどバッチサイズが大きくなる。イテレーション数が減ると、モデルが成熟しないことがある。勾配の分散が小さくなり、性質の悪い局所解に進みやすくなる。

機械学習

2017/02/09 リンク

kuenishi いろいろなパラメータのトレードオフまで解説してあって素晴らしい。自社製品のベンチマークの公開としては理想的なやり方ですばらしい、BenchmarketingとかMicrobenchmarkやってるところは見習ってほしい

2017/02/09 リンク

todesking TensorFlow(´･_･`)

2017/02/08 リンク

elu_18 1月のDeep Learning Summit 2017 San Franciscoで発表した Chainer のマルチノードでの分散学習対応について、開発担当であるPFNのリサーチャー秋葉拓哉が詳しく解説しています！（日本語版） https://t.co/klGG68LJY3

fromTw

2017/02/08 リンク

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