Clojure の mean を高速化できなかった - Qiita

Clojure の mean を高速化できなかった - Qiita

まとめ Clojureの速度が気になったのでJuliaを使ってみたが、Clojureが忘れられず、partitionやreductio...概要を表示 まとめ Clojureの速度が気になったのでJuliaを使ってみたが、Clojureが忘れられず、partitionやreductionsをJuliaで書いていた。そこに手間をかけるのであれば、Clojureの高速化にひと手間かけても良いのではないかと考えた。 しかし、シーケンスの平均値を取る操作を長いベクタに対して行った際、その実行時間を満足いくまで縮めることができなかった。更に縮めるためには恐らくデータ構造を変える必要があり、それはClojureの良さを殺してしまうように思われるので、やはりJuliaを使おう思う。 5000万個のランダム値に対する平均を取る操作の比較が下記。Clojureが4.7秒に対し、Juliaは0.37秒。素のPythonが26秒で、Numpyは0.39秒。Common Lispは大体1.75秒。 ;; Clojure user=> (time (mean (f

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